Дарелл Хафф - Как лгать при помощи статистики
При помощи такой же логической бессмыслицы, какую использовал автор статьи, можно доказать, что в ясную погоду ездить по дорогам опаснее, чем в туманную. В ясную погоду аварий происходит значительно больше, потому что она выдается чаще туманной. Но все равно, в туман езда на автомобиле куда опаснее.
Изучая статистику аварий, вы можете запугать себя до смерти относительно любого вида транспорта… если не сообразите, насколько некорректно привязаны приводимые цифры к явлениям, которые они призваны характеризовать.
В 1953 г. в авиакатастрофах погибло больше людей, чем в 1910 г. Должен ли отсюда следовать вывод, что авиаперелеты стали более опасны? Чепуха. Просто люди стали летать в сотни раз больше, чем раньше, вот и всё.
Или вот сообщают, что за один из прошлых годов в происшествиях на железной дороге погибли 4712 человек. Это, согласитесь, веский аргумент, чтобы отказаться от железнодорожных поездок в пользу передвижения на личном автомобиле. Но когда вы решите разобраться, что на самом деле означает указанная цифра, то увидите, что дело тут совсем в другом. Почти половину жертв составляют те, кто ехал в автомобилях, столкнувшихся с поездами на железнодорожных переездах. А что до большей части остальных жертв, то эти люди погибли из-за того, что ехали на сцепках между вагонами. И только 132 человека из 4712 были пассажирами поездов. Но даже эта цифра немногого стоит, если она не привязана к сведениям об общем пассажирообороте на железной дороге.
Допустим, вас беспокоят ваши шансы погибнуть при пересечении страны от побережья до побережья. Вы не получите сколько-нибудь пригодной для выводов информации, если начнете наводить справки, на каком из видов транспорта (железнодорожном, авиационном или автомобильном) в прошлом году погибло больше всего людей. Определить степень вероятного риска позволят данные о количестве смертельных жертв на миллион пассажиромиль по каждому из трех видов транспорта. Эти показатели точнее других подскажут вам, на каком виде транспорта вы больше всего рискуете жизнью.
Существует много других способов для расчета показателя чего-нибудь, с тем чтобы впоследствии выдать это за что-то другое. Общий метод состоит в том, чтобы взять две вещи, которые довольно похожи, но на деле вовсе не одинаковы. В качестве начальника отдела кадров компании, у которой возникли трения с профсоюзом, вы «проводите опрос» сотрудников, чтобы выяснить, у скольких из них имеются жалобы на профсоюз. Если только сам профсоюз не есть сборище ангелов с архангелом во главе, можете спокойно задавать свой вопрос и честно записывать ответы, а потом представить это за доказательство, что у большинства сотрудников действительно есть какие-то жалобы. На основе собранных данных вы составляете доклад, где говорится, что «подавляющее большинство (78 %) сотрудников настроены против профсоюза». По сути вы сделали вот что: собрали в одну кучу все без разбора жалобы и мелкие конфликты, а затем выдали их за нечто другое, что выглядит примерно так же. Вы так и не доказали того, что требовалось, а подано все так, словно доказали, не правда ли?
Но в каком-то смысле все было по-честному. Со своей стороны профсоюз может с такой же легкостью «доказать», что практически все сотрудники возражают против порядка управления компанией.
Если хотите поохотиться на якобы обоснованные цифры, могу предложить вам изучить корпоративные финансовые отчеты. Высматривайте прибыли, которые могли выглядеть слишком высокими и потому были замаскированы под что-то другое. Вот как описывает этот прием журнал Ammunition, рупор Объединенного профсоюза рабочих автомобильной промышленности Америки:
В отчете говорится, что за прошлый год прибыль компании составила $35 миллионов. Всего каких-то полтора цента с каждого полученного от продаж доллара! Вам уже жалко эту компанию. Вот перегорит у них в уборной лампочка. Чтобы заменить ее, придется потратить 30 центов. А это как-никак прибыль от выручки в 20 долларов. Отсюда и до экономии на бумажных полотенцах недалеко!
Но, конечно же, истина заключается в том, что в статье «Прибыль» компания показывает лишь половину, а то и треть своих истинных доходов. Та часть, о которой умалчивается, сокрыта в амортизации, специальной амортизации и в резервах на случай непредвиденных расходов.
Похожая штука и с процентами. Компания General Motors, отчитываясь за девятимесячный период, показала относительно скромную прибыль (после вычета налогов) – 12,6 % от объема продаж. Но за тот же период прибыли компании от инвестиций составили 44,8 %, что выглядит куда как хуже – или лучше, в зависимости от предмета спора, в котором вы желаете одержать верх.
Подобным же образом читатель журнала Harper’s в разделе «Письма от читателей» принялся заступаться за сеть продовольственных магазинов самообслуживания A&P[14], указывая, что у них низкий уровень чистой прибыли – всего каких-то 1,1 % от объема продаж. «Возможно ли, чтобы какой-нибудь американский гражданин испугался, что общество его заклеймит как спекулянта… если он выручает на толику больше, чем $10, с каждой инвестированной в течение года $1000?» – вопрошал читатель.
Ну да, навскидку эти 1,1 % выглядят прямо-таки прискорбно малой величиной. А сравните их с 4–6 % (а то и более), которые у большинства из нас на слуху в связи с ипотечными кредитами Федерального управления жилищного строительства, банковскими кредитами и прочим. Разве не лучше зажилось бы A&P, если бы она бросила торговать продовольственными товарами, поместила свои капиталы в банк да и жила бы поживала на проценты?
Подвох в том, что годовая рентабельность инвестиций – совсем не тот коленкор, что прибыль на общий объем продаж. В одном из следующих номеров Harper’s другой читатель возразил на сетования по поводу бедственного положения A&P: «Если я каждое утро буду покупать какой-то товар за 99 центов, а днем продавать его за $1, я заработаю на общем объеме продаж всего 1 %, но при этом 365 % на инвестированном капитале за год».
Любую количественную величину несложно выразить множеством разнообразных способов. Вы можете, например, представить один и тот же факт, называя его доходностью продаж в 1 %, рентабельностью инвестиций в 15 %, десятимиллионной прибылью, ростом прибылей на 40 % (по сравнению со средним показателем за 1935–1939 гг.) или сокращением на 60 % по сравнению с предыдущим годом. Суть в том, чтобы выбрать формулировку, которая лучше всего подходит для текущих надобностей. А после остается уповать на то, что лишь единицы, читая эту информацию, сообразят, насколько она искажает реальное положение дел.
Не все псевдообоснованные цифры порождены умышленным желанием обмануть. Многие статистические данные, в том числе из области медицины (а они довольно важны для всех нас), искажаются из-за непоследовательности и рассогласованности в учете информации на местах. Так, обнаруживаются поразительные расхождения в показателях по таким щекотливым вопросам, как аборты, внебрачное деторождение и заболеваемость сифилисом. А если бы вам потребовалась самая свежая и доступная статистика по гриппу и пневмонии, цифры могли бы подтолкнуть вас к диковинному выводу, что эти заболевания распространены только в трех южных штатах, поскольку на них приходится порядка 80 % всех зарегистрированных случаев. Но в действительности высокий процент объясняется тем фактом, что в этих трех штатах все еще действует официальное требование представлять сведения по заболеваемости гриппом и пневмонией, тогда как остальные штаты этого больше не делают.
Столь же мало смысла и в некоторых статистических данных по малярии. В тех районах Американского Юга, где до 1940 г. отмечались сотни тысяч случаев малярии в год, на сегодняшний день зарегистрированы лишь единичные случаи, что воспринимается как благотворные и явно значимые перемены к лучшему, произошедшие за какие-то несколько лет. В действительности изменились лишь правила регистрации заболеваний – сейчас учитываются (и отражаются в статистике) только подтвержденные случаи малярии, тогда как прежде на большей части Юга малярией в просторечии именовали также простуду и лихорадку.
Уровень смертности в военно-морском флоте США в период Испано-Американской войны[15] составлял девять человек на тысячу. За тот же период уровень смертности среди гражданского населения Нью-Йорка достигал шестнадцати человек на тысячу. Позже эти цифры использовали вербовщики, чтобы показать: служить в ВМС безопаснее, чем находиться за его пределами. Допустим, что сами эти цифры точны (вероятно, так оно и есть). Давайте остановимся на мгновение и проверим, сообразите ли вы, что лишает практически всякого смысла сами эти цифры, или хотя бы заключение, которое выводили из них вербовщики.
