Александр Ромашов - Стратегии развития научно-производственных предприятий аэрокосмического комплекса. Инновационный путь
Рыночная деятельность НПП проявляется в том, что объемы выпуска продуктовых инноваций, их себестоимость, цены, прибыль и другие экономические и финансовые показатели складываются под влиянием спроса и предложения на инновационную продукцию и потребляемые ресурсы. Государственное регулирование инновационной деятельности предполагает наличие совокупности управляющих воздействий на предприятие со стороны государственных органов управления экономикой.
Конкретными элементами государственного воздействия НПП являются налоговая, кредитная, таможенная, инвестиционная, инновационная политика государства и т. д. В качестве практического инструмента реализации этих элементов используется система экономических и финансовых регуляторов, в том числе налоговые льготы, нормы, регламентирующие выбор предприятием амортизационной стратегии, нормативы отчислений во внебюджетные социальные фонды и т. д.
Для формирования на уровне НПП эффективных механизмов управления его инновационной деятельностью на практике достаточно широко применяются методы системной динамики, когда во времени имитируется процесс функционирования предприятия. При моделировании этого процесса обязательно учитываются внутрисистемные связи, возникающие между отдельными подсистемами и элементами системы управления предприятием. Такой подход к исследованию процесса функционирования предприятия в управлении известен как метод имитационного динамического программирования.
Динамические модели, имитирующие процесс функционирования НПП, целесообразно строить следующим образом. Научно-производственное предприятие как система управления представляется в виде сложной структуры, подсистемы и элементы которой тесно взаимосвязаны и различным образом влияют на поведение друг друга. Связи между подсистемами и элементами могут быть как разомкнутыми, так и замкнутыми, образующими соответствующие контуры. В случае если в системе управления присутствуют замкнутые контуры, то управляющее или возмущающее воздействие на ту или иную подсистему или элемент, пройдя через контур обратной связи, снова на них воздействует. Ряд подсистем НПП, в первую очередь инновационная и инвестиционная, обладают инерционностью. Поэтому при описании процесса функционирования предприятия на модельном уровне используются элементы, учитывающие запаздывания передачи сигналов по контуру обратной связи об изменениях в его подсистемах.
Сложность процессов взаимодействия отдельных подсистем и элементов в системе управления научно-производственным предприятием определяет, во-первых, реакцию системы управления на воздействия внешней среды, а во-вторых, приводит к тому, что поведение предприятия в будущем становится достаточно непредсказуемым.
Со временем фактическое состояние подсистем НПП может значительно отличаться от ожидаемого. Это связано с тем, что функциональные зависимости, описывающие поведение подсистем предприятия, могут измениться. Изменения происходят вследствие действия внешних и внутренних факторов, которые первоначально не учитывались. Поэтому, чтобы исключить появление критических рассогласований между входными и выходными сигналами, целесообразно с помощью имитационных моделей проверять поведение как отдельных подсистем (в первую очередь инновационной подсистемы), так и всей системы управления предприятием. Такой подход позволяет избежать ошибок в определении конечных результатов и сократить как текущие затраты, так и будущие временные интервалы инновационной деятельности научно-производственного предприятия.
При моделировании динамических процессов функционирования НПП строится имитационная модель. Эта модель должна адекватно отражать структуру предприятия, а также все взаимосвязи, возникающие между подсистемами и элементами в рамках всей системы управления предприятием, а также между предприятием и внешней средой. При имитации процесса функционирования предприятия на значительном временном интервале в динамике исследуются характеристики отдельных его подсистем.
При построении имитационных динамических моделей, описывающих процесс функционирования предприятия, используется математический аппарат. В его основе лежат методы линейного и динамического программирования, планирования эксперимента, а также ряд других методов. Применяемый для имитационного моделирования аппарат позволяет отразить причинно-следственные связи между подсистемами и элементами системы управления предприятием. На основе анализа моделей функционирования предприятия в динамике исследуется поведение каждой подсистемы и элемента, входящих в состав системы управления предприятием.
Например, для исследования факторов, влияющих на параметры эффективности инновационной деятельности НПП, может быть использована имитационная модель, частными показателями эффективности которой выступают чистая прибыль предприятия, рентабельность его собственного капитала и рыночная цена акции. Динамика частных показателей эффективности может быть различной. Например, возможна ситуация, при которой чистая прибыль предприятия растет, а рентабельность собственного капитала падает. Это характерно для ситуации, когда рост собственного капитала предприятия превышает рост его чистой прибыли.
Независимое использование показателей приводит к возникновению неопределенности при оценке эффективности функционирования научно-производственного предприятия. Поэтому необходим обобщающий показатель. Его целесообразно строить на основе свертки частных показателей эффективности в один интегральный показатель. При этом должна быть обеспечена сопоставимость вклада каждого из показателей в интегральный результат деятельности предприятия.
На практике при построении обобщающего показателя оценки эффективности деятельности предприятия часто используется линейная свертка, называемая рейтингом. При построении рейтинга частные показатели, отражающие различные аспекты деятельности предприятия, нормируются. Это делается путем деления значения показателя, фактически достигнутого предприятием, на нормативное значение показателя. Тогда имитационная модель для определения рейтинга предприятия может быть представлена в виде экономико-математической модели аддитивного вида, т. е. модели, построенной в виде суммы частных показателей с учетом их весового значения.
В имитационной модели чистая прибыль, получаемая НПП, выступает как абсолютный показатель эффективности. При правильной организации процесса управления инновационной деятельностью этот показатель должен иметь положительную динамику, отражая результаты эффективной реализации функциональных стратегий предприятия и отдельных его бизнес-процессов. Поэтому нормативное значение чистой прибыли по годам анализируемого временного интервала деятельности предприятия в имитационной модели должно постоянно увеличиваться. При этом динамика, т. е. скорость роста чистой прибыли, может быть определена методом корреляционно-регрессионного анализа. Фактическое значение чистой прибыли по годам деятельности НПП может возрастать за счет оптимизации бизнес-процессов, реализуемых в рамках различных функциональных стратегий и подсистем предприятия. В первую очередь это касается бизнес-процессов в инновационной, производственной и финансовой подсистемах предприятия. В данном случае оптимизация предполагает формирование сбалансированной по ресурсам и реализуемым проектам инвестиционной стратегии, учитывающей инновационную составляющую в деятельности предприятия.
