Мартин Форд - Технологии, которые изменят мир
Иначе говоря, это техника и программное обеспечение, способные к сложному анализу, процессу принятия решений и аргументации в рамках относительно узкой области применения. Такие машины не очень интеллектуальны в любом смысле этого слова, но они достаточно компетентны в выполнении конкретных сложных задач и могут вполне превзойти человеческие возможности.
Применение ограниченного ИИ уже получило широкое распространение: экспертные системы, такие как программное обеспечение, которое может автономно управлять и совершать посадку авиалайнеров, многие дополнительные функции, встроенные в поисковые серверы, многопользовательские ролевые игры. Ограниченный ИИ представляет собой практическую сторону искусственного интеллекта, и по этой причине можно ожидать, что он привлечет значительные инвестиции в строительство коммерческой недвижимости. Техника, демонстрирующая значительно улучшенные возможности ограниченного ИИ, в результате может заменить значительное количество работников, выполняющих однотипные задачи.
В то время как ограниченный ИИ создается для решения реальных мировых проблем и вызывает серьезный коммерческий интерес, заветной целью искусственного интеллекта, конечно же, является мощный ИИ – создание действительно интеллектуальной машины. Внедрение мощного ИИ означало бы существование машины, которая в реальности конкурировала бы с человеком или, возможно, даже превосходила бы его в своей способности рассуждать. Приведенные мною аргументы не зависят от уровня ИИ, но стоит отметить, что, если бы изобрели такие «умные» машины и они стали бы доступными, то тенденции, которые я описывал здесь, вероятнее всего, усилились, а экономическое влияние, несомненно, было бы еще более катастрофичным. Поиски мощного ИИ потерпели неудачу ввиду чрезмерно оптимистичных прогнозов и ожиданий еще в 1980-х годах – задолго до того, как компьютерное аппаратное обеспечение стало достаточно быстрым, чтобы реализовать настоящий интеллект машин. Когда действительность оказалась далека от прогнозов, внимание и финансовая поддержка, сосредоточенные на поисках мощного ИИ, исчерпались. Несмотря на это, имеются данные, что благодаря крайне высокой производительности и доступности современных процессоров становится возможным восстановить исследования в этой области.
Изучение мощного ИИ можно условно разделить на два основных метода. Прямой вычислительный метод предусматривает переход традиционной алгоритмической компьютеризации в сферу истинного интеллекта. Он включает в себя разработку сложных программных приложений, которые демонстрируют общую способность к осмыслению. Второй метод начинается с попытки познать, а затем смоделировать человеческий мозг. Проект Blue Brain[105], результат сотрудничества Федеральной политехнической школы Лозанны в Швейцарии (один из лучших технических университетов Европы) и компании IBM, является одной из таких попыток смоделировать работу человеческого мозга. Как только исследователи получат представление об основных принципах работы мозга, то, скорее всего, на основе этих знаний можно будет создать искусственный интеллект. Он не был бы точной копией человеческого мозга, наоборот, это было бы нечто совершенно новое, но работающее по принципу аналогичной архитектуры.
Когда мощный ИИ сможет стать реальностью и возможно ли такое вообще? Я думаю, если опросить ведущих специалистов, работающих в данной области, последовали бы довольно разнообразные прогнозы. Оптимисты могли бы сказать, что это случится в течение следующих 20–30 лет. Более осторожная часть опрошенных предположила бы, что это произойдет лет этак через пятьдесят и более, а некоторые наверняка поспорили бы, что это никогда не осуществится.
Истинный искусственный интеллект – это идея, которая достаточно тесно переплетается с философией, а для некоторых людей – даже с религией. Какова природа интеллекта? Является ли он алгоритмическим? Можно ли его отделить от сознания или самосознания?
Роджер Пенроуз, один из ведущих мировых ученых в области математики и физики, написал несколько книг[106], предполагая, что истинный искусственный интеллект недостижим с помощью обычных компьютеров, поскольку, по его мнению, интеллект (или, по крайней мере, сознание) уходит своими корнями в квантовую механику – область физики, которая определяет вероятностные и, казалось бы, странные взаимодействия, происходящие между частицами субатомных размеров.
Если мощный ИИ действительно появится, как мы об этом узнаем? Впервые этим вопросом задался Алан Тьюринг почти 60 лет назад. Это легендарный британский математик и криптограф времен Второй мировой войны, считающийся основателем информатики. В 1950 году Тьюринг опубликовал работу, названную «Вычислительные машины и разум», в ней он предложил тест, который помог бы ответить на вопрос «Может ли машина мыслить?».
Тест Тьюринга был основан на популярной в то время игре. Говоря на современном языке, он представляет собой разговор в форме трехстороннего обмена мгновенными сообщениями. Один из участников является судьей. Остальные два – это человек и компьютер, одновременно пытающиеся в ходе беседы убедить судью, что они – люди. Если судья не может определить, кто из участников есть кто, в таком случае утверждают, что машина прошла тест Тьюринга.
Пожалуй, тест Тьюринга – это самый известный и широко используемый метод измерения истинного интеллекта машины. На практике правила теста нуждаются в дальнейшей корректировке, и вполне вероятно, что потребуется коллегия судей, а не один судья. На мой взгляд, основной проблемой в тесте Тьюринга является то, что данный тест, как сам Тьюринг указывал в своей статье, – это «имитационная игра». Что она на самом деле проверяет, так это способность умной машины подражать человеку. Это не испытание самого интеллекта. Предположим, что разговор может быть практически на любую тему, поэтому вполне очевидно, что умную машину можно сбить с толку отсутствием реального человеческого опыта.
Изобретение мощного ИИ означало бы появление истинного инопланетного разума здесь и сейчас, а не в сигналах, получаемых от одного из радиотелескопов, которые используются в проекте SETI (программа поиска внеземного разума). Мы, разумеется, не могли бы рассчитывать на то, что такое иноземное существо будет мыслить так же, как и мы, или непременно сможет копировать наш опыт или взгляды. Полагаю, что лучший тест для истинного машинного интеллекта будет аналогичен разработанному судьей Верховного суда Поттером Стюартом критерию того, что является порнографией: «Узнаю, когда увижу».
Если это все-таки произойдет, то появление действительно интеллектуальных машин понесет в себе немало потенциальных опасностей для нашего общества и экономики[107]. Однако есть более серьезная угроза, исходящая от сильного ИИ: он отвлекает нас от прямых экономических последствий, которые, скорее всего, будут результатом ограниченного ИИ. По последним сообщениям прессы[108], машины в настоящее время обладают интеллектом, равным интеллекту насекомых. Другими словами, если бы мы захотели создать широко интеллектуальную машину, мы наверняка получили бы что-то примерно с уровнем интеллекта таракана.
Проблема такого сравнения заключается в том, что оно дает нам ложное чувство уверенности в завтрашнем дне, лакирует очевидную действительность отсутствия у тараканов способности как совершить посадку самолета, так и обыграть человека в шахматы. Когда возможности машин рассматриваются в узком смысле, все обстоит совершенно иначе. Без сомнения, в ближайшие годы и десятилетия наше определение того, что является «ограниченным» искусственным интеллектом, существенно расширит свои границы. Если оно увеличится до такой степени, что машины начнут посягать на значительную часть рабочих мест, поддерживающих потребителей, то жизнеспособность капитализма в конечном итоге будет подорвана. Если, конечно, наша экономика не адаптируется к новой реальности.
Об авторе
Мартин Форд – основатель собственной компании – разработчика программного обеспечения в Кремниевой долине. Имеет 25-летний опыт работы в сфере компьютерного проектирования и разработки ПО. Получил степень MBA в Высшей школе менеджмента Андерсена при Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и степень бакалавра в области компьютерного проектирования в Мичиганском университете в Анн-Арбор.
Примечания
1
Ларри Пейдж в Google: www.news.cnet.com/2100-11395_3-6160372.html, видео: www.news.cnet.com/1606-2_3-6160334.html?tag=mncol;txt
2
Курцвейл поспорил с Митчем Капором на 20 тыс. долл., что к 2029 г. компьютер пройдет тест Тьюринга и тем самым продемонстрирует человекоподобный интеллект (см. последний раздел в Приложении). Ссылка: www.longbets.org/1
