Павел Черкашин - Электрические методы обогащения. Правдивая история о виртуальных амебах, современном инновационном предпринимательстве и прочей ерунде типа любви и смысла жизни
Он обвел присутствующих торжественным взглядом.
– Господа! Я хочу, чтобы вы насладились этим моментом… Последним моментом жизни такого подхода к автоматизации. Позвольте вам представить систему «ИРА»!
Он переключил проектор на свой компьютер, и на экране возник слайд PowerPoint с крупными буквами: «ИРА = Искусственный РАзум. Первая интеллектуальная система управления предприятием».
– Одна из главных проблем искусственного интеллекта заключается в том, чтобы научить думающую машину осознавать и признавать собственные ошибки, а также делать на основе этих ошибок практические выводы. «ИРА» будет способна разбирать и структурировать любые массивы информации, выделяя их из множества доступных источников, выявляя в них системные связи и закономерности. Даже те, что не всегда видны человеческому взгляду. За счет этого человек – оператор системы или руководитель предприятия – сможет увидеть за горами бессвязной информации основные причинно-следственные связи.
Гриша перелистывал слайды с какими-то экономическими выкладками, которые никто из присутствующих не мог толком разобрать.
– Дамы и господа, – торжественно заявил Гриша, хотя в комнате не было ни одной дамы. Глаза его блестели. – Компания Lab34 предлагает рынку первую систему автоматизации того, что люди называют интуицией и чутьем!
Санчес и Димыч озабоченно переглянулись. Димыч поднял глаза к небу и картинно покрутил зрачками. Санчес едва заметно кивнул. Роби схватил завибрировавший телефон и, виновато поклонившись Грише, молча вышел из комнаты. До конца презентации он так и не вернулся.
Докладчик, похоже, всего этого не замечал. Он все больше распалялся. Подскочив к своему компьютеру, он свернул презентацию и щелкнул мышью по пиктограмме с большим синим глазом. Пока программа загружалась, он объяснял:
– Вам наверняка интересно узнать, как работает мое революционное творение. Сейчас я покажу…
Из сбивчивых и невнятных объяснений друга Санчес понял следующее:
Изобретение Гриши представляет собой особую среду, искусственную вселенную – «Аквариум», населенный сотнями тысяч или даже миллионами крохотных программ-амеб. Каждая программа-амеба несет в себе генетический информационный материал, схожий с тем, что хранится в ДНК живых существ. «Аквариум» запрограммирован на конкретный набор физических констант и законов, определяющих принципы бытия в нем, – по аналогии с тем, что наш реальный мир строится на постоянстве таких параметров, как сила всемирного тяготения или скорость света. Амебы способны существовать и развиваться в этом искусственном мире. Источником энергии, строительным материалом для них является информация. Она поступает в «Аквариум» по определенным каналам, как питательная смесь или корм, свет или кислород. Как в живой природе в процессе фотосинтеза под воздействием солнечного света из углекислого газа и воды рождаются сложные организованные углеродные соединения, так и в «Аквариуме» из поступающей информации рождаются и эволюционируют виртуальные структуры причудливых форм.
Амебы рождаются, живут и умирают. Их жизнь проходит в беспрестанной борьбе. Они поглощают доступную им информацию, переваривают и строят из нее различные структуры. Чем более сложны информационные связи между отдельными элементами, тем богаче эти структуры. За счет случайных мутаций амебы способны эволюционировать и развиваться, приспосабливаясь к сложным меняющимся условиям информационной среды. В процессе искусственной эволюции рождаются и укрепляются популяции – все более живучие и эффективные сообщества, схожие по своей структуре с муравейниками или пчелиными ульями. Изучая полученные в результате данных процессов структуры, наблюдатель может определить ключевые закономерности между отдельными элементами – событиями, фактами, объектами, – которые часто незаметны при простом причинно-следственном анализе.
В конце Гриша объяснил оригинальную экономическую модель, которую хотел бы применить для продажи своего изобретения:
– Мы построим у себя главный информационный центр, назовем его «Большой аквариум», где будем путем естественного отбора и направленной селекции выводить новые виды амеб. Их, собственно, мы и будем поставлять клиентам – в зависимости от конкретных потребностей бизнеса. Хотите амеб, которые эффективно научную деятельность ведут, – пожалуйста! Хотите тех, что лучше ориентируются в финансовой аналитике или ищут подозрительные махинации, – не вопрос! Биржевой анализ, поиск раковых клеток, литература, искусство – все, что нужно для вашего бизнеса или личных целей, мы сможем вывести в своем «Большом аквариуме».
Гриша оглядел ошарашенную аудиторию и остался доволен результатом.
– Вопросы, пожалуйста…
Встал один из разработчиков:
– Как будет решаться проблема чистоты данных? Ведь если будет много информационного шума или мусора, то система найдет кучу любопытных, но совершенно бессмысленных закономерностей?
– Отличный вопрос, спасибо. Хотя ответ на него уже давно дан. Стохастическая аппроксимация вам знакома? В двух словах. Если алкаш утром попытается налить водки в стакан – опохмелиться, – тремор нетвердой руки, скорее всего, приведет его к позорному провалу.
Гриша показал довольно наглядно, как трясутся руки утром у неизвестного бедняги, и продолжал:
– Теперь, если у нас есть второй алкаш с такой же проблемой, они могут решить вопрос устойчивости руки, сжимающей бутылку, если один возьмет другого за руки. Колебания их рук в противофазе будут гасить друг друга. Что это нам дает? Можно вычленить полезный сигнал из потока мусора, если несколько разных сигналов подключить параллельно. Тогда общий шум в системе будет сглаживаться. Еще вопросы?
Санчес нагнулся к Димычу и, чтобы не слышали другие, с серьезным лицом прошептал:
– По-моему, свою аппроксимацию он счистил с твоей концепции n-мерной любовной аппроксимации. А как критиковал-то…
– Я ему еще выставлю счет. С первого заработанного миллиарда, – так же тихо ответил Димыч.
Они покивали друг другу как люди, которые только что нашли решение очень важного делового вопроса.
Санчес поднял руку:
– Гриш, а что из всего этого уже готово? Когда клиентам начнем предлагать?
– «ИРА-1» в целом готова. Ее кастрированная версия, не способная к размножению и мутациям, тоже уже есть. Надо только интерфейс причесать. В моем «Аквариуме» подросли несколько первых жизнеспособных популяций, которые дают сносные аналитические результаты… Но клиентам это пока предлагать рано, к сожалению.
– А чего не хватает? – включился в разговор Димыч.
– Эволюция амеб находится сейчас на очень ранних стадиях. Нужно дать им время на развитие, подкармливая информацией из Интернета для самообучения. Ну и, конечно, нужны вычислительные мощности, чтобы эволюция протекала быстрее. Ведь искусственная эволюция – это просто длительный и очень ресурсоемкий вычислительный процесс.
– И сколько тебе нужно ресурсов для того, чтобы довести эволюцию до уровня коммерческого продукта? Грубо, в процессорах.
Гриша посмотрел на потолок и нахмурил брови, прикидывая:
– Нужно около пятидесяти миллионов часов, если в пересчете на одно процессорное ядро… Для начала.
Кто-то из технарей в комнате тихо процитировал Дока Брауна: «О боже, 1,2 гигаватта?! В наше время плутоний еще не продается в универмаге».
Санчес быстро считал в уме, но боялся ошибиться на порядок и достал телефон. Димыч тоже начал лихорадочно прикидывать результат на встроенном калькуляторе своего телефона. Гриша невозмутимо продолжал:
– По-хорошему, для поддержания процесса эволюции на коммерческом уровне потребуется приблизительно миллион процессорных часов в месяц… Это не считая разработки специализированных версий амеб, которые потребуют специальных условий среды, например, для медицинского анализа и так далее…
Димыч оторопело смотрел на телефонный калькулятор Санчеса и считал нули.
– Гриша, тут какая-то ошибка в расчетах. У нас всю компанию, вместе с TS Computers, обслуживает один четырехпроцессорный сервер, по два ядра на процессор. Получается восемь ядер, правильно? Там у нас и почта, и файловый сервер, и Navision, и еще черт знает что.
Сисадмины закивали.
– Если мы загрузим этот компьютер, который обслуживает почти сорок человек, только доработкой твоей системы на двадцать четыре часа в сутки так, что он задымится от напряжения, то он сможет доработать твою программу за… семьсот тринадцать лет. Или я где-то ошибся?
– Нет, все правильно. Это действительно очень сложная задача с точки зрения загрузки процессоров. Но мы можем купить больше серверов, арендовать вычислительные мощности…
