Сергей Яголковский - Психология инноваций: подходы, методы, процессы
• более выраженная ориентация на процессуальную и результативную составляющие инновационного процесса в ущерб анализу рыночных и организационных инноваций [Miller, 2001];
• принятием в первостепенный расчёт процессов рождения новых идей и инициации инноваций, а не их внедрения и использования;
• акцентом на постепенном улучшении свойств объекта или процесса, а не на поиске путей осуществления революционных изменений.
Инновационные процессы четвёртого поколения представляют собой целую сеть взаимодействий, в рамках которых происходит распределение функций инновационной системы. При этом осуществляется интенсификация связей как между её подсистемами, так и с внешними партнёрами. Такие процессы становятся параллельными, для их успешной реализации необходим качественный менеджмент знаний, а также системный подход к управлению. Повышается уровень гибкости и адаптивности инновационной системы.
Основные недостатки инновационных процессов четвёртого поколения обусловлены:
• их сложностью;
• необходимостью значительного повышения затрат ресурсов на их инициализацию и поддержание.
Из приведённого описания путей развития моделей инновационных процессов видно, что на каждом следующем этапе в них происходят такие изменения, которые во многом обусловлены ростом их сложности. Таким образом, можно выделить основные положения их развития, связанные с этим параметром [Berkhout et al., 2007]:
• на организационном уровне инновационные процессы меняют свою форму от однонаправленного последовательного взаимодействия между различными подразделениями инновационных систем к таким, где имеет место реализация мультидисциплинарных проектов, в которых задействованы самые разные подсистемы одновременно;
Рис. 4.3. Схема инновационного процесса третьего поколения Источник: [Berkhout et al., 2007, p. 16].
• если в первых двух поколениях инновационных процессов имела место ориентация либо на технологии и творческие продукты (первое поколение), либо на конъюнктуру рынка (второе поколение), то в моделях последующих поколений эти ориентации оказались объединёнными;
• появились элементы обратной связи и обратного влияния;
• проявилась тенденция к распараллеливанию инновационных процессов, что привело к росту скорости их протекания.
Основные этапы и закономерности инновационных процессов, а также факторы, обеспечивающие их успешное протекание, подвергаются в настоящее время систематическому научному исследованию. Этот факт подтверждает, что наука и научные разработки играют чрезвычайно важную роль в формировании, развитии, внедрении и распространении инноваций.
В литературе по описываемой проблематике предлагаются самые разные модели взаимодействия науки и инноваций [Caraca et al., 2009]. Так, ряд авторов рассматривают и обсуждают три модели развития такого взаимодействия.
В рамках первой, классической, линейной модели, наука оказывает влияние на производство как товаров и услуг, так и знания, что, в свою очередь, способствует экономическому развитию. Роль инноваций здесь реализуется в функции «посредника» между наукой и экономическим развитием.
В соответствии со второй, цепной моделью такого взаимодействия уже в большей степени по сравнению с предыдущей учитывается комплексность и многоаспектность феномена инноваций, сложность их структуры, а также динамика процесса их формирования и развития. Наиболее важной особенностью такой модели является то, что в ней принимается в расчёт и анализируется не только влияние науки на инновации, но также и обратный эффект – влияние инноваций на процессы в науке [Kline, Rosenberg, 1986].
Третья модель – многоканальная интерактивная обучающая – не только принимает в расчёт обратное влияние инноваций на процесс научных разработок, но рассматривает его в контексте постоянно меняющихся внешних условий. Таким образом, в ней учитываются все влияния на инновационный процесс, которые обусловлены [Lundvall, Johnson, 1994; Rothwell, Gardiner, 1985]:
• меняющейся конъюнктурой;
• динамикой организационной среды, в которой протекает инновационный процесс;
• явлениями социально-политического характера;
• спецификой структуры и динамики (экономической) микро– и макросреды [Asheim, Gertler, 2004; Malebra, 2002].
На важность науки в контексте протекания инновационных процессов обращают внимание многие авторы. Так, М. Кастельс в своей книге «Галактика Интернет» связывает новаторство с тремя факторами. «Первый из них – это генерирование новых знаний в области науки, техники, управления… Второй фактор – наличие высокообразованной самопрограммирующейся рабочей силы, способной использовать новые знания для повышения производительности труда. В общем и целом рабочая сила такого типа является прямым результатом качества и количества выпускников высших учебных заведений… Третий фактор – это наличие предпринимателей, могущих и желающих рискнуть на поприще превращения инновационных бизнес-проектов в реальный бизнес» [Кастельс, 2004, с. 128–129]. Фактически здесь идёт речь об инновационности всего общества как детерминанте успешности процессов формирования, развития и распространения инноваций. В обществе с высоким уровнем инновационности создаются условия для возникновения инновационных скачков, которые характеризуются бурным технологическим развитием и радикальной трансформацией многих сфер жизни и деятельности человека.4.2. Инновационные скачки
В процессе развития технологий в самых разных сферах жизнедеятельности человека иногда происходят резкие скачки, которые характеризуются лавинообразностью, резким увеличением скорости и расширением масштабности этого развития. В такие периоды новые идеи и прогрессивные технологические принципы из одной сферы легко проникают в смежные области деятельности человека, изменяя многое и в них. Происходит трансформация взглядов и представлений человека, нововведения захватывают умы самых широких слоев населения, их пытаются применять (и во многих случаях небезуспешно) в совершенно далёких от исходной областях жизнедеятельности.
Как показывает история многих научных и технологических достижений, инновационные скачки тесно связаны с революционными изменениями. По мнению И. Шумпетера, «…новые комбинации (инновации. – С. Я. ) осуществляются не через равные промежутки времени – как это следовало ожидать согласно общим принципам вероятности, – не таким образом, что, например, на каждую неделю, день и час приходилось бы одинаковое число новых комбинаций. Как правило – если это вообще происходит, новые комбинации появляются в большом числе» [Шумпетер, 2007, с. 330]. Речь идёт о лавинообразном скачке инноваций в какой-либо сфере человеческой жизни и деятельности. И действительно, из нашей жизни мы знаем немало примеров того, что в определённой области происходит какое-либо относительно значимое изменение, и затем начинается лавина его модификаций, доработок, видоизменений и проч. Так, к примеру, с появлением мобильного телефона в течение достаточно короткого промежутка он превратился вдобавок к этому в:
• игровую приставку;
• плеер;
• диктофон;
• часы и будильник;
• портативный компьютер с выходом в Интернет;
• навигатор;
• техническое средство для отправки текста (пейджер);
• платёжное средство (посредством списания оплаты со счёта мобильного телефона) и т. п.
Таким образом, можно говорить о накоплении потенциала развития в той или иной сфере жизни, который в конечном счёте и обеспечивает резкий инновационный скачок в этой области.
На наш взгляд, потенциал этой сферы определяется следующими факторами:
• уровнем развитости технологий;
• возможностью использования в ней разработок из смежных областей;
• вниманием к ней со стороны представителей научного, инженерного, бизнес– и прочих сообществ;
• коммерческими перспективами её развития;
• возможностью использования в смежных областях её разработок;
• количеством ресурсов (интеллектуальных, технологических, финансовых, временных и прочих), задействованных в указанной области;
• благоприятной или неблагоприятной политикой.
Параметры этого скачка, а также его интенсивность во многом также зависят от динамических характеристик развития научной или технологической мысли. В условиях застоя в отдельной области могут созреть предпосылки как для сильнейшего рывка вперёд, так и для полной её деградации. Зачастую бывает чрезвычайно сложно определить, по какому сценарию будет в таких случаях развиваться ситуация. Этот сценарий во многих случаях детерминирован как объективными, так и субъективными факторами. Например, развитие программного обеспечения для компьютеров в своё время было значительно подстёгнуто не только объективной необходимостью в нём, но и коммерческими интересами бизнесменов, работающих в этой области (например, Б. Гейтса). Таким образом, инновационный скачок бывает инициирован благодаря импульсу, сделанному отдельными личностями. Однако в случае абсолютного отсутствия потенциала развития и сильная личностная инициатива не поможет осуществить перелом ни в какой области.
