Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Back {Начало описания обратного функционирования}
Begin
{Поправка к входному сигналу равна отношению произведения поправки выходного сигнала на характеристику к квадрату суммы характеристики и абсолютной величины входного сигнала}
Back.InSignals[1] =Back.OutSignals[1] * Char / Sqr(Char +Abs(InSignals[1]);
End {Конец описания обратного функционирования}
End S_NotTrain {Конец описания гиперболического сигмоидного элемента}
Element Pade(Char : Real) {Паде преобразователь Char – характеристика}
InSignals 2 {Два входных сигнала}
OutSignals 1 {Один выходной сигнал}
Forw {Начало описания прямого функционирования}
Begin
{Выходной сигнал равен отношению первого входного сигнала к сумме характеристики и второго входного сигнала}
OutSignals[1] =InSignals[1] / (Char+InSignals[2])
End {Конец описания прямого функционирования}
Back {Начало описания обратного функционирования}
Var Real R; {R – действительное}
Begin
{Вспомогательная величина равна поправке к первому входному сигналу – отношению поправки выходного сигнала к сумме характеристики и второго входного сигнала}
R= Back.OutSignals[1] / (Char+ InSignals[2]);
Back.InSignals[1] = R;
{Поправка ко второму входному сигналу равна минус отношению произведения первого входного сигнала на поправку выходного сигнала к квадрату суммы характеристики и второго входного сигнала}
Back.InSignals[2] = -R *OutSignals[1];
End {Конец описания обратного функционирования}
End Pade {Конец описания Паде преобразователя}
Element Sign_Mirror {Зеркальный пороговый элемент}
InSignals 1 {Один входной сигнал}
OutSignals 1 {Один выходной сигнал}
Forw {Начало описания прямого функционирования }
Begin
If InSignals[1] > 0 Then OutSignals[1] =1 {Выходной сигнал равен 1, если входной сигнал}
Else OutSignals[1] =0 {больше нуля, и нулю в противном случае}
End {Конец описания прямого функционирования}
Back {Начало описания обратного функционирования}
Begin
Back.InSignals[1] = OutSignals[1]; {Поправка к входному сигналу равна выходному сигналу}
End {Конец описания обратного функционирования}
End Sign_Mirror {Конец описания зеркального порогового элемента}
Element Sign_Easy {Прозрачный пороговый элемент}
InSignals 1 {Один входной сигнал}
OutSignals 1 {Один выходной сигнал}
Forw {Начало описания прямого функционирования}
Begin
If InSignals[1] > 0 Then OutSignals[1] =1 {Выходной сигнал равен 1, если входной сигнал больше}
Else OutSignals[1] =0 {нуля, и нулю в противном случае}
End {Конец описания прямого функционирования}
Back {Начало описания обратного функционирования}
Begin
{Поправка к входному сигналу равна поправке к выходному сигналу}
Back.InSignals[1] = Back.OutSignals[1];
End {Конец описания обратного функционирования}
End Sign_Easy {Конец описания прозрачного порогового элемента}
Element Adaptiv_Sum(N: Long) {Адаптивный сумматор на N входов}
InSignals N {N входных сигналов}
OutSignals 1 {Один выходной сигнал}
Parameters N {N параметров – весов связей}
Forw {Начало описания прямого функционирования}
Var {Описание локальных переменных}
Long I; {I – длинное целое – индекс}
Real R; {R – действительное – для накопления суммы}
Begin
R = 0; {Выходной сигнал равен скалярному}
For I=1 To N Do {произведению массива входных сигналов}
R = R + InSignals[I] * Parameters[I]; {на массив параметров}
OutSignals[1] = R
End {Конец описания обратного функционирования}
Back {Начало описания обратного функционирования}
Var Long I; {I – длинное целое – индекс}
Begin
For I=1 To N Do Begin
{Поправка к I-у входному сигналу равна сумме ранее вычисленной поправки и произведения поправки выходного сигнала на I-й параметр}
Back.InSignals[I] = Back.OutSignals[1] * Parameters[I];
{Поправка к I-у параметру равна произведению поправки выходного сигнала на I-й входной сигнал}
Back. Parameters[I] = Back. Parameters[I] + Back.OutSignals[1] * InSignals[I]
End
End {Конец описания обратного функционирования}
End Adaptiv_Sum {Конец описания адаптивного сумматора}
Element Adaptiv_Sum_Plus(N: Long) {Адаптивный неоднородный сумматор на N входов}
InSignals N {N входных сигналов}
OutSignals 1 {Один выходной сигнал}
Parameters N+1 {N+1 параметр – веса связей}
Forw {Начало описания прямого функционирования}
Var {Описание локальных переменных}
Long I; {I – длинное целое – индекс}
Real R; {R – действительное – для накопления суммы}
Begin
R = Parameters[N+1]; {Выходной сигнал равен сумме N+1 параметра}
For I=1 To N Do {и скалярного произведения массива входных}
R = R + InSignals[I] * Parameters[I]; {сигналов на массив параметров}
OutSignals[1] = R
End {Конец описания прямого функционирования}
Back {Начало описания обратного функционирования}
Var Long I; {I – длинное целое – индекс}
Begin
For I=1 To N Do Begin
{Поправка к I-у входному сигналу равна произведению поправки выходного сигнала на I-й параметр}
Back.InSignals[I] = Back.OutSignals[1] * Parameters[I];
{Поправка к I-у параметру равна сумме ранее вычисленной поправки и произведения поправки выходного сигнала на I-й входной сигнал}
Back. Parameters[I] = Back. Parameters[I] + Back.OutSignals[1] * InSignals[I]
End;
{Поправка к (N+1)-у параметру равна сумме ранее вычисленной поправки и попраки к выходному сигналу}
Back.Parameters[N+1] = Back.Parameters[N+1] + Back.OutSignals[1]
End {Конец описания обратного функционирования}
End Adaptiv_Sum_Plus {Конец описания неоднородного адаптивного сумматора}
Element Square_Sum(N: Long) {Квадратичный сумматор на N входов}
InSignals N {N входных сигналов}
OutSignals 1 {Один выходной сигнал}
Parameters (Sqr(N) + N) Div 2 {N(N+1)/2 параметров – весов связей}
Forw {Начало описания прямого функционирования}
Var {Описание локальных переменных}
Long I,J,K; {I,J,K – переменные типа длинное целое }
Real R; {R – действительное – для накопления суммы}
Begin
K = 1; {K – номер обрабатываемого параметра}
R = 0;
For I = 1 To N Do {I,J – номера входных сигналов}
For J = I To N Do Begin
R = R + InSignals[I] * InSignals[J] * Parameters[K];
K = K + 1
End;
{Выходной сигнал равен сумме всех попарных произведений входных сигналов, умноженных на соответствующие параметры}
OutSignals[1] = R
End {Конец описания прямого функционирования}
Back {Начало описания обратного функционирования }
Var {Описание локальных переменных}
Long I, J, K; {I,J,K – переменные типа длинное целое }
