KnigaRead.com/
KnigaRead.com » Компьютеры и Интернет » Базы данных » Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Марков Сергей Николаевич

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Марков Сергей Николаевич

На нашем сайте KnigaRead.com Вы можете абсолютно бесплатно читать книгу онлайн Марков Сергей Николаевич, "Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта" бесплатно, без регистрации.
Перейти на страницу:

MoCo v2, архитектура, 468

MoCo, архитектура, 468

MoDa-174T, модель, 733

MoE, архитектура (Mixture-of-Experts, смесь экспертов), 732, 733, 745, 790, 805

MogoTW, программа для игры в го, 293

Mogrifier LSTM, модель, 460, 744

Mol2vec, модель, 609

MoNETA, модель (MOdular Neural Exploring Traveling Agent, Модулярный нейронный исследующий путешествующий агент), 499

Moor, программа для игры в «отелло» (реверси), 295

MOS, метрика (Mean opinion score, усреднённая субъективная оценка), 593, 662, 666, 669

MOSI, датасет, 695

MPT, семейство моделей, 738

Mr. Turk, шахматная программа, 221

Ms Pacman, игра для игровой приставки, 557

mT5, модель, 731, 734

MTurk, платформа, 506, 507

MultiRC, набор задач (Multi-Sentence Reading Computing, Вычисления на основе чтения множества предложений), 621, 624

MuseGAN, модель, 800

MuseNet, модель, 802

MuSeRC, набор задач (Multi-Sentence Reading Comprehension, Понимание прочитанного по нескольким предложениям), 624

MUSHRA, методика оценки (MUltiple Stimuli with Hidden Reference and Anchor, Множественные стимулы со скрытой точкой отсчёта и якорем), 663

MusicLM, программа, 804

MusicVAE, модель, 800

MuZero, программа для игры в различные игры, 556, 557, 892

MViT, модель, 778

Nadam, алгоритм, 435

NaNoGenMo, проект (National Novel Generation Month, Национальный месяц генерации романов), 722, 723

NaNoWriMo, проект (National Novel Writing Month, Национальный месяц написания романов), 722

NAS, задача (Neural architecture search, поиск нейросетевой архитектуры), 869, 870

National Corpus, текстовый корпус, 602, 620

Nemesis, программа для игры в го, 292

Neograd, алгоритм, 435

NeONKA, набор моделей (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness, Нейронная омнимодальная сеть, базирующаяся на знаниях), 740

NeRF, семейство моделей (Neural radiance field, Нейронное поле яркости), 788

Neurogrid, машина, 485, 486

NIST. см. Национальное бюро стандартов США

nLEPOR, метрика, 594

NLLB, текстовый корпус (No Language Left Behind, Ни один язык не будет брошен), 593

NLLB-200, модель, 593

NLP, задача (Natural language processing, Обработка естественного языка), 522, 566, 602, 613, 619, 623, 632, 715, 731, 745, 746, 808, 884

NMDA-рецептор, 489

NNLM, модель (Neural network language mode, Нейросетевая языковая модель), 608, 609

NNUE, модель (Efficiently Updatable Neural Network, эффективно обновляемая нейронная сеть), 558

Nona, шахматная программа, 270

NovoGrad, алгоритм, 435

NPU, устройство (Neural Processing Unit, Нейронный процессор), 482, 558

NSS, CP, CP-1, шахматная программа, 238

NTM, модель (Neural Turing Machine, нейронная машина Тьюринга), 566, 634

NÜWA, модель (Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion, Предобучение визуального синтеза для нейросетевого создания визуальных миров), 790

Nvidia, компания, 290, 480, 481, 520, 526, 528, 529, 530, 561, 733, 769, 780

n-фоны (бифоны, трифоны и т.п.), 546

Objaverse, датасет, 788

Objaverse-XL, датасет, 788

ODQA, задача (Open Domain Question Answering, ответы на вопросы для открытой предметной области), 636

one-hot-вектор, термин (также «прямой унитарный код»), 597, 598, 599, 601, 613, 764, 799

ONR, организация (Office of Naval Research, Управление военно-морских исследований), 408

OpenAI Five, бот для игры в Dota, 562

OpenAI, компания, 511, 524, 549, 561, 562, 619, 717, 724, 733, 734, 735, 736, 737, 738, 747, 755, 760, 778, 781, 783, 787, 789, 802, 803, 823, 867

OpenWorm, проект, 342

OPT, модель, 734, 738

Orca, модель, 738

Ostrich, шахматная программа, 249, 250, 270

OXO, программа для игры в крестики-нолики, 177

Pachi, программа для игры в го, 553

PAD, пространство (Pleasure, Arousal, and Dominance, Удовольствие, Возбуждение и Доминирование), 688

Pale Transformer, модель, 778

PaLI, модель (Pathways Language and Image model, Языковая и визуальная модель на основе системы Pathways), 805

PaLM, модель, 682, 734, 738, 805

PaLM-E, модель, 682, 805

PANGU-α, модель, 733, 734

Papa, шахматная программа, 249, 431

PARA, проект (The Perceptron: A Perceiving and Recognizing Automaton, Перцептрон: воспринимающий и распознающий автоматон), 377, 378

Parallel WaveNet, модель, 666

PARRY, программа (Перри), 567, 569, 570

Parti, модель, 789

PARus, набор задач (Plausible Alternatives for Russian, Правдоподобные альтернативы для русского языка), 624

PASCAL VOC, датасет, 522, 523

PatchGAN, архитектура, 766

PC Therapist, программа, 629

PCA, метод (Principal component analysis, метод главных компонент), 463

PCM, тип памяти (Phase-change memory, Память с изменением фазового состояния), 501, 502

PCNN, модели (Pulse-coupled neural networks, импульсно-связанные нейронные сети), 484

PDP, группа (Parallel distributed processing, Параллельная распределённая обработка), 421, 452, 874

PDP-1, компьютер, 400

PeCo, модель, 778

PEPSI, модель, 768

PEPSI++, Diet-PEPSI, модель, 768

Perceiver, модель (дословно — «Восприниматель»), 682, 806

PerformanceRNN, модель, 800

Persimmon, модель, 738

phi, модель, 738, 739

Phoenix, Sun Phoenix, шахматная программа («Феникс», «Солнечный Феникс»), 209

pix2pix, модель, 764, 765

PixColor, модель, 751

PixelCNN, модель, 664, 770, 771

PixelCNN++, модель, 771

PixelRNN, модель, 770, 771

PLBART, модель, 809

PLP, задача (Programming language processing, обработка языков программирования), 808

Pluribus, программа для игры в покер, 561

Pocket Fritz. см. Fritz

Poki, программа для игры в покер, 560

Polaris, программа для игры в покер, 560

Pong, игра для игровой приставки, 504, 552, 557

PPO, алгоритм (Proximal Policy Optimization, Оптимизация на базе аппроксимации политики), 736, 740

PReLU, функция, 526, 560

PricewaterhouseCoopers, компания, 515, 517

Project Maven, Кроссфункциональная команда по алгоритмической войне, проект (Algorithmic Warfare Cross Functional Team), 514

PROMT, компания (сокращение от PROject of Machine Translation, проект машинного перевода), 592

ProtVec, модель, 609

PSOLA, семейство алгоритмов (Pitch Synchronous Overlap and Add, Синхронное пересечение и добавление высот), 670

Q*bert, игра для игровой приставки, 557

Quest, шахматная программа, 270

Qwen, модель, 738, 805

Qwen-VL, модель, 805

RACE, набор данных (Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations, Крупномасштабный набор данных с экзаменов для понимания прочитанного), 620

Rain Neuromorphics, лаборатория, 893

RAMP, устройство (Reconfigurable Analog Modular Processor, Реконфигурируемый аналоговый модульный процессор), 502

RAND Corporation, компания, 196, 401, 403, 582, 583

Raspberry Turk, шахматный робот, 221

RAVDESS, датасет (Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song, Аудиовизуальная база данных эмоциональной речи и пения [Университета] Райерсона), 690, 692, 697, 698, 699

RCB, набор задач (Russian Commitment Bank, Русскоязычный банк убеждений), 623

Rebel, шахматная программа, 283

ReCoRD, набор задач (Reading Computing with Commonsense Reasoning Dataset, Вычисления на основе чтения с использованием датасета здравого смысла), 621, 624

RegNeRF, модель, 788

Re-Imagen, модель (Retrieval-augmented Text-to-Image Generator, Дополненный поиском генератор изображений по тексту), 732

ReLIC, технология (Representation Learning via Invariant Causal Mechanisms, Обучение представлениям через инвариантные причинные механизмы), 770

ReLU, функция (rectified linear unit, выпрямляющий линейный блок), 501, 526, 560

Перейти на страницу:
Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*