Коллектив авторов - В тени регулирования. Неформальность на российском рынке труда
В 2000-е годы «расслоение» укрупненных видов деятельности на относительно более и менее формальные, по-видимому, усилилось. Это проявилось в увеличении абсолютных значений средних частных эффектов как с положительным, так и с отрицательным знаками. Так, к 2008 г. эффект торговли вырос до 20 п.п., а строительства – до 14 п.п. До 9 п.п. выросли эффекты секторов «гостиницы и рестораны» и «рыболовство и рыбоводство», до 4 п.п. – «обрабатывающей промышленности» и «транспорта и связи». Наоборот, в ряде видов деятельности вероятность попадания в неформальность заметно снизилась относительно базового уровня, что говорит об усилении концентрации неформальных работников в определенных видах деятельности и, соответственно, об усилении дифференциации между более формальными и менее формальными секторами экономики.
В сфере самозанятости ситуация выглядит менее определенной. В 2000 г. здесь, очевидно, доминировал фактор торговли, которая добавляла 10 п.п. к базовому уровню, определяемому сельским хозяйством. Риск самозанятости в сельском хозяйстве был соизмерим с тем, что наблюдался в деятельности по операциям с недвижимостью (К), в деятельности по предоставлению коммунальных, социальных и персональных услуг (О). Во всех остальных видах деятельности неформальная самозанятость встречалась гораздо реже. К 2011 г. эти эффекты стали менее выраженными. Такого рода изменения могли отражать некоторый переток части самозанятых из строительства и торговли в неформальную занятость по найму в тех же секторах.
Подводя некоторые итоги, мы можем отметить, что профили обоих типов неформальных работников имеют вполне определенные черты, хотя и различаются между собой. Занятые по найму – это скорее молодые люди с невысоким уровнем образования, сосредоточенные в торговле, строительстве и бытовых услугах. Самозанятые практически мало отличаются возрастом и своим образованием от формальных работников, но также имеют выраженную профессионально-отраслевую специализацию, связанную преимущественно с сельским хозяйством и оказанием определенных услуг. Возможно, что «размытость» лица связана со значительной неоднородностью этой группы.
3.6. Региональный аспект
Сначала мы анализировали агрегированные данные по России в целом, затем перенесли акцент на то, как наблюдаемые характеристики индивидов могут влиять на характер неформальной трудовой деятельности. Она также сильно варьируется по территории страны, а потому далее мы намерены обратить внимание на региональную дифференциацию в неформальности, контролируя при этом ненаблюдаемые специфические региональные эффекты. Российские регионы сильно неоднородны по многим параметрам, и у нас нет никаких видимых оснований ожидать особой однородности в интересующем нас отношении. Вопросы, представляющие в связи с этим интерес, заключаются в том, какова вариация в степени деформализации по регионам России, как она менялась во времени и что является ее движущими факторами?
Прежде чем мы начнем обсуждать факторы, влияющие на межрегиональную вариацию в развитии неформального сектора, полезно представить себе, насколько регионы различаются между собой по выбранным показателям и какова их динамика. На рис. 3.4–3.6 с помощью графика плотности ядерной функции (kernel density) представлены распределения российских регионов по трем показателям (доля занятых в неформальном секторе среди всех занятых в регионе, доля неформально занятых по найму и доля самозанятых[57]) за 2000, 2004, 2008 и 2011 гг.
Какую историю нам могут рассказать эти рисунки? Во-первых, они говорят о том, что регионы сильно различаются между собой по показателям вовлеченности населения в неформальный сектор. Во-вторых, со временем мы наблюдаем существенный сдвиг распределений вправо, свидетельствующий о повсеместном росте неформальности, который уже обсуждался выше с использованием макроданных и индивидуальных данных (хотя в 2011 г. и наблюдается некоторый «откат» назад). В-третьих, рост неформальности связан не с расширением самозанятости, а преимущественно с экспансией наемного труда (см. рис. 3.5 и 3.6).
Рис. 3.4. Кернел-диаграмма распределения регионов по показателю «доля занятых в неформальном секторе среди всех занятых в регионе», 2000, 2004, 2008 и 2011 гг.
Рис. 3.5. Кернел-диаграмма распределения регионов по показателю «доля занятых по найму в неформальном секторе среди всех занятых в регионе», 2000, 2004, 2008 и 2011 гг.
Рис. 3.6. Кернел-диаграмма распределения регионов по показателю «доля неформально самозанятых среди всех занятых в регионе», 2000, 2004, 2008 и 2011 гг.
Но какие факторы являются движущими в этом процессе? Почему в одних регионах степень неформальности растет быстрее, чем в других?
Мы полагаем, что факторы деформализации занятости, имеющие пространственное измерение, можно условно разделить на три основные группы. Во-первых, это особенности спроса на труд в регионе, включая уровень экономического развития, структуру экономики, а также уровень безработицы. Во-вторых, это особенности предложения труда в регионах. Здесь можно отметить возрастную структуру и степень урбанизированности населения, наличие человеческого капитала, проявляющееся в доле населения с высшим (третичным) образованием.
И, наконец, в-третьих, это институты рынка труда, влияющие на создание рабочих мест в регионе и на соединение последних с работниками. Основные институты рынка труда (например, трудовое законодательство, величина МРОТ и пособия по безработице) имеют надрегиональный характер и устанавливаются централизованно для всех регионов страны. В этом смысле они не являются факторами межрегиональной вариации. Однако их практическое функционирование, как правило, всегда регионально и локально [Gimpelson et al., 2010]. Более того, фактические модели функционирования регионально-специфических институтов хотя и могут демонстрировать значительную системную устойчивость во времени, обычно очень индивидуальны и ненаблюдаемы с помощью стандартных статистических индикаторов.
Таблица 3.1. Описательные характеристики российских регионов, 2000, 2004, 2008, 2011, в %
Стандартным инструментарием анализа силы причинно-следственных связей в экономических исследованиях является регрессионный анализ. Зная долю неформалов в регионах (за разные годы), в принципе, мы можем оценить уравнение, объясняющее вариацию этой зависимой переменной через вариацию независимых переменных, включающих факторы спроса на труд, предложения труда, настройку региональных институтов. Однако практическая реализация такой регрессии с помощью МНК связана с рядом возможных проблем, одной из которых является наличие ненаблюдаемой неоднородности. Каждый из регионов может иметь свои специфические и ненаблюдаемые особенности, влияющие на уровень деформализации. Это касается, прежде всего, системы правоприменения (полноты и избирательности действия всей совокупности механизмов инфорсмента), сильно влияющей на создание формальных рабочих мест и, соответственно, на вытеснение занятости в неформальную сферу. Их игнорирование в модели регрессии ведет к смещению оценок коэффициентов. Другой проблемой может быть эндогенность наших независимых переменных и, в частности, ненаблюдаемых индивидуальных эффектов.
