Мартин Форд - Технологии, которые изменят мир
В последние годы нельзя было похвастаться высоким ростом объемов продаж профессиональных настольных компьютеров. Однако лидирующие позиции в компьютерной отрасти уверенно начали занимать ноутбуки и более совершенные нетбуки, которые обеспечивали простой и недорогой способ бороздить просторы интернета. Вероятно, отчасти это связано с тем, что увеличение возможностей компьютерного оборудования в значительной степени опередило требования большинства приложений для обычного пользователя. Если вам необходимо работать с текстом, электронными таблицами и просматривать веб-страницы, будет сложно мотивировать высокую стоимость мощного компьютера, в то время как более низкая цена и портативность машины предоставляют достаточно мощности для работы с программным обеспечением. С похожей ситуацией сталкиваются компания Microsoft и другие производители программного обеспечения, которым становится все труднее постоянно совершенствовать рабочие приложения и операционные системы, причем эти дорогие обновления должны оправдывать ожидания покупателей.
В настоящее время бизнес-модели Intel и Microsoft построены на продажах более мощных процессоров и новых или обновленных приложений, необходимых для того, чтобы в полной мере воспользоваться этими более мощными процессорами. Если бы клиенты постоянно отказывались от более быстрых процессоров, то бизнес быстро стал бы стандартизированным и Intel потерял бы свое конкурентное преимущество. По этой причине с полной уверенностью можно сказать, что Intel, Microsoft и сотни других компаний – разработчиков программного обеспечения пытаются найти способ значительно увеличить мощность компьютера за счет «приложений-приманок», которые будут доступны в ближайшие годы и десятилетия.
Есть серьезные основания полагать, что следующим таким приложением окажется искусственный интеллект (ИИ). Приложения ИИ будут обладать высокой вычислительной мощностью, и они в полной мере воспользуются всем преимуществом высокой производительности, которую могут предложить новые процессоры. Появятся новые автономные приложения ИИ, но, что еще важнее, искусственный интеллект, вероятнее всего, будет внедрен непосредственно в существующие программы для домашнего пользования и операционные системы, а также программное обеспечение организаций и системы баз данных на крупных предприятиях.
По-видимому, рынок программного обеспечения ИИ выйдет далеко за пределы компьютерной отрасли. Все более и более сложные роботы потребуют самого усовершенствованного аппаратного и программного обеспечения. Высококачественные микропроцессоры и программное обеспечение ИИ будут встраивать интеллект в электрооборудование, пользовательские устройства и промышленное оборудование всех видов. В конечном счете роботы и другие некомпьютерные приложения смогут затмить рынок персональных компьютеров как основной двигатель роста передового аппаратного и программного обеспечения.
Уже сегодня можно ознакомиться с продукцией, которая позволяет предвидеть наши будущие возможности. Не так давно компания Microsoft представила «личного виртуального помощника», который появляется на экране компьютера в виде человечка. Этот ассистент способен решить такие задачи, как бронирование авиабилетов или планирование встреч, но он требует самых усовершенствованных аппаратных средств. Согласно The New York Times, виртуальный ассистент Microsoft может «принимать сложные решения относительно находящегося перед ним пользователя, оценивая внешний вид, уровень раздраженности, анализируя важность его дел и наиболее удобное время встреч»[48]. Кроме того, The Times ссылается на руководителя Microsoft, который утверждает, что в будущем такие приложения, вероятно, смогут выполнять даже роль «врача», который будет помогать с решением основных проблем со здоровьем.
Такое приложение искусственного интеллекта, которое могло бы давать медицинские советы, безусловно, – отличная идея, особенно в свете возрастающих затрат на здравоохранение. Однако возникает важный вопрос: какое образование и подготовка должны быть у человека, который будет предоставлять нам такую информацию? Должен ли этот человек быть доктором? Возможно, нет, но очевидно одно – это не одна из низкоквалифицированных, низкооплачиваемых профессий, которые могут быть подвержены автоматизации. В действительности существует минимальная взаимосвязь между уровнем образования и подготовки, необходимых человеку, чтобы выполнять свою работу на должном уровне, и возможностью автоматизации этой специальности. В то время как докторам не грозит потерять свою работу в обозримом будущем, такого нельзя сказать о многих тысячах квалифицированных рабочих и менеджеров среднего звена в частном секторе.
Важно отметить, что в то время как человекоподобные интерфейсы, такие как виртуальный ассистент Microsoft, создаются для широкого круга пользователей, приложения ИИ, которые, вероятнее всего, создаются из расчета знаний рабочих, не нуждаются в таких тщательно продуманных интерфейсах. Это будут удобные в эксплуатации программы, принимающие стандартные решения и выполняющие задачи и анализ, за которые в настоящее время отвечают высокооплачиваемые работники по всему миру. Сначала возможности ИИ будут реализовываться через встроенные приложения, используемые рабочими для повышения производительности, но затем, по прошествии длительного времени, ИИ модернизируется до такой степени, что эти приложения будут способны выполнять большую часть работы автономно: искусственный интеллект станет рабочим инструментом уже для менеджеров, а не для рабочих. В итоге это приведет к существенному сокращению количества работников умственного труда и упрощению организационных структур, которое уменьшит количество менеджеров среднего звена. (Автоматизация станет естественным дополнением офшоринга.) Многие из них – это высокообразованные профессионалы, некогда считавшие, что благодаря своим навыкам и высшему образованию они только выиграют от роста технологий и мировой глобализации[49].
Военная робототехника
Одним из крупнейших инвесторов в сфере робототехники является Пентагон. В своей последней книге «Созданные для войны. Робототехническая революция и вооруженные конфликты в XXI в.» Питер Уоррен Сингер[50] обращает внимание на тот факт, что вооруженные силы США рассчитывают, что робототехника будет играть значительную роль в конфликтах будущего. Дистанционно управляемый самолет-беспилотник и роботы, обезвреживающие бомбы, уже внесли весомый вклад в военно-экономическую деятельность в Ираке и Афганистане. Управление перспективного планирования оборонных научно-исследовательских работ США, место, где зародилась компьютерная сеть, которая привела к появлению интернета, считает военную робототехнику одним из своих главных исследовательских приоритетов. В ближайшие десятилетия стоит ожидать еще более усовершенствованных роботов, которые будут играть все более независимую роль в военных действиях на суше, в воде и воздухе.
Все это нужно для того, чтобы показать, что существует резкий контраст между взглядами на будущее у вооруженных сил и гражданских экономистов и аналитиков. Давайте представим пересеченную местность и непредсказуемость, динамичность ситуаций, с которыми столкнулись бы роботы на поле боя. А теперь сравните с обстановкой в супермаркете или на складе. Становится очевидным тот факт, что разработка роботов, выполняющих большую часть однотипной работы, требуемой в торговых и промышленных целях, менее перспективная, чем создание автономных военных роботов. Вооруженные силы США оправданно инвестируют существенные ресурсы в изучение влияния робототехники и искусственного интеллекта на ведение войны в будущем.
И все же они еще не пришли к единому мнению, окажут ли эти технологии разрушительное воздействие на частный сектор и всю экономику в целом.
Робототехника и офшоринг
Как уже говорилось, «программируемые» профессии часто подвергаются офшорингу, также как и автоматизации. В то время как «механизированные» специальности, требующие существенной зрительно-моторной координации в различных условиях, в настоящее время очень трудно полностью автоматизировать. Но как насчет офшоринга? Можно ли перенести эти рабочие места за границу?
Фактически можно, и вероятнее всего, это произойдет в ближайшем будущем. В качестве примера давайте рассмотрим производственный конвейер. Предположим, что однотипные задачи уже автоматизированы, но остается еще несколько мест для квалифицированных операторов в определенных ключевых пунктах производственного процесса. Как руководство может избавиться от этих квалифицированных сотрудников?
Можно было бы создать удаленного управляемого робота для выполнения определенных задач и затем осуществлять контроль над ним за границей. Как ранее было отмечено, способность распознавать сложное визуальное изображение, а затем управлять манипулятором, основываясь на этом изображении, – это и есть основная проблема, препятствующая полной роботизации. Передача визуального изображения в реальном времени за границу, где работник с невысокой заработной платой может управлять машинным оборудованием, конечно же, выполнима. В настоящее время удаленные управляемые роботы используются в небезопасных для людей военных и полицейских целях. Вероятно, мы сможем увидеть таких роботов на производственных предприятиях и рабочих местах уже в ближайшем будущем.
