Павел Кошик - Кроваво-Черный
– Ты слушай дальше, зло в итоге будет наказано. Кто знает, как бы долго это ещё длилось, но нашелся один умный судмедэксперт. Он заметил, что количество крови на местах всех трех преступлений не соответствовало характеру нанесенных ранений. Понимаешь, ранения были очень серьёзными, и по идее все вокруг должно быть залито кровищей, но нет – её было не так уж и много. Тогда криминалист провел более детальный осмотр и обнаружил след от укола на шее жертвы, как раз в районе сонной артерии. Короче говоря, этот умник сначала как-то обездвиживал жертву – возможно, угрожал оружием или делал удушающий прием, как нас учил Рэтл. Затем он втыкал шприц и забирал нужное количество крови, достаточное для сытного обеда, но и не такое большое, чтобы вызвать подозрения при вскрытии. Скорее всего, если бы жертва была всего одной, даже наш мудрый приятель из морга не обратил на такое внимание. И уже после забора крови ублюдок пырял девчонок ножом, чтобы скрыть истинные причины преступления. Эксперт поделился своими наблюдениями со следователем, а тот оказался нашим человеком. Вот так мы и получили это дело.
– А дальше уже начался процесс поиска. В этом Ли специалист высшей категории, – Гик положил руку на плечо девушки.
– Ну, ты не преувеличивай – мы вместе этим занимаемся, просто у меня лучше получается. Зато ты в наблюдении мастер.
– И как ты его нашла?
– Признаюсь честно – было не просто. Но я его, гада, сделала! У копов улик, считай не было – разве что следы покрышек неподалеку от первого места преступления. Вот только резина эта – одна из самых популярных в стране, вариантов в одном только нашем городе несколько сотен, а преступник наверняка залетный, так что это как искать иголку в стоге сена, притом, что неизвестно ещё, какой модели эта иголка. Но на дворе XXI век, а дядька твой – настоящий компьютерный гений. Он ещё в прошлом году скрутил отличную программку, анализирующую видео с камер наблюдения, потом хакнул несколько научных институтов по всему миру и подключился к их суперкомпьютерам. Прога умная – она ворует мощности по чуть-чуть и бессистемно, пару байт сегодня у НАСА, пару мегабайт завтра у Оук-Ридж[54]. Для них это, как капля в море, так что утечку никто не замечает, а для наших нехитрых нужд мощности хватает с головой. Я загрузила в эту программу все видеозаписи с камер наблюдения в районах совершения преступлений в нужное нам время, плюс/минус пара часов, так как естественно преступник мог приехать на место заранее. Сначала сделала выборку по машинам, которые попали на видео в нужное время и хотя бы в двух из трех мест. По нулям. Но камеры установлены не через каждый фут – попасть в район можно и по задним дворам и тихим улицам, на которых никто тебя не заметит. Пришлось значительно расширить район и время. Вот теперь общих машин оказалось сразу пятьдесят. Это логично – все преступления были совершены в один день недели в вечернее время, а при укрупнении масштаба сбора информации два из трех районов мест преступлений слились в один, да и третий оказался рядом. Таким образом, те граждане, что ездили с работы или, наоборот, на работу в вечернюю смену одним и тем же маршрутом, попали в кадр во все три дня. Затем при помощи базы данных транспортников я создала список авто, для которых подходят покрышки с первого места преступления. Пропустила наши подозрительные авто через список – из пятидесяти их стало двадцать. А вот дальше началось уже настоящее искусство – пришлось проанализировать каждое из этих авто, а вернее, их владельцев, которых я установила по номерам. Копы с таким делом явно облажались бы, так как они смотрят в первую очередь на приводы, а вампиры чрезвычайно редко попадают в систему. Да и мне пришлось попотеть – с первого взгляда все показались вполне законопослушными гражданами: отец семейства, настоятель местной церкви, студентка блондинистая, старушка, старший менеджер автосалона с пивным пузом и все в таком духе – никто не тянет на кровожадного упыря. А если никто не подходит, то значит, либо изначальная инфа была неполной, либо твой анализ сделан неверно. Так как никаких зацепок у нас всё равно не было, я решила остановиться на втором варианте и перепроверить каждого подозреваемого по новой. Снова зашла в нашу умную программу и приказала ей по камерам наблюдения составить маршруты передвижения подозреваемых и список мест, в которых они останавливались за последние три недели. Инфы опять-таки куча, простые копы никогда не смогли бы в ней разобраться.
– Но ты ведь у нас гений, – практически с любовью в голосе протянул Гик.
– Но я ведь у вас гений, это точно! Я запустила выборку информации, выкинув центральные улицы, которыми пользуются все, и стандартные места остановок вроде заправок, Макдоналдсов, офисных зданий, продуктовых магазинов и прочей ничего не значащей мишуры. Далее начала выбрасывать лишнее у каждого подозреваемого по отдельности – дом, место работы, место учебы и все в таком духе. После просеивания начала уже анализировать. Выяснилось много чего интересного – например, церковный пастор частенько захаживал в стрип-клуб, а отец семейства в обеденный перерыв навещал супругу пузатого менеджера автосалона. Немало я, конечно, часов убила за изучением этих карт маршрутов и уже практически потеряла надежду, как вдруг обнаружились странности в поведении семидесятипятилетней миссис Шредер. Старушка частенько ездила по городским окраинам и районам, пользующимся дурной славой. Я вернула в карту её маршрутов всё, что откинула ранее, и количество странностей увеличилось – за три недели она лишь один раз навещала продуктовый магазин. Район, в котором жила миссис Шредер, не был оборудован камерами наблюдения, но я сделала выборку по близлежащим улицам. Выяснилось, что за три недели машина только десять раз проезжала по тем дорогам, по которым можно попасть в её тихий пригород. При этом авто использовали практически каждый день. Следовательно, либо старушка частенько не ночевала дома, либо за рулем была не она. Логично было бы предположить, что машину использует кто-то из её родственников, но в базах полиции таковых за бабулькой не числилось. В общем, Гик навестил старушенцию – у него лицо, более подходящее для таких бесед.
Ли указала рукой на коллегу, и тот продолжил рассказ:
– Выяснилось, что миссис Шредер не пользовалась своим древним Ford Transit уже пять лет, с тех пор как начались проблемы со зрением. Фургончик преспокойно стоял всё это время в гараже рядом с домом, который бабушка также не посещала за ненадобностью. Я осмотрел гараж – его дверь была аккуратно отжата, а затем возвращена на место, никакой машины естественно внутри не оказалось.
