Вадим Грибунин - Цифровая стеганография
1) Знание S и CS не уменьшает для нарушителя неопределенности о скрываемом сообщении
H(М/(S,CS)) = H(М/S) = H(М).
2) Условная энтропия ключа должна быть не меньше энтропии скрываемого сообщения:
H(K/(S,CS)) >= H(М).
При таких условиях требуемая стойкость может быть обеспечена в вероятностных стегосистемах.
В работе [2] приводятся общие описания возможных вероятностных стегосистем. Пусть отправитель для встраивания скрываемых сообщений в качестве действительных контейнеров использует цифровое изображение пейзажа на выходе электронной камеры. Нарушитель может знать общий вид снимаемого изображения и характеристики используемой камеры. Но атакующий и даже законный получатель не знают точное положение камеры и угол съемки. Колебание камеры даже на долю градуса приводит к существенно отличающимся снимкам. Поэтому при анализе нарушителем перехваченного стего он не способен определить какое цифровое изображение является действительным контейнером и тем самым не может выявить различия между стего и контейнером. В качестве множества контейнеров CS в данном примере используются всевозможные варианты изображения пейзажа под разными углами с учетом неидеальности оптико-электронного преобразователя используемой камеры.
Вторым примером вероятностной стегосистемы является использование в качестве действительных контейнеров значений отсчетов аналогового случайного сигнала, например, речевого. В различных технических устройствах для преобразования аналоговых сигналов к цифровому виду используются аналого-цифровые преобразователи с некоторой погрешностью квантования отсчетов, причем моменты дискретизации отсчетов определяются тактовым генератором, положение стробирующих импульсов которого также имеет некоторую погрешность. Следовательно, для нарушителя, точно знающего характеристики аналогового сигнала, существует неопределенность между аналоговым и цифровым представлением сигнала. При использовании такого сигнала в качестве контейнера, потенциально можно построить стойкую стегосистему, если энтропия встраиваемого сообщения не превышает величины указанной неопределенности [12].
4.4. Практические оценки стойкости стегосистем
4.4.1. Постановка задачи практической оценки стегостойкости
Ранее рассмотренные теоретические оценки стойкости стегосистем, например, теоретико-информационные, предполагают, что скрывающий информацию и нарушитель обладают неограниченными вычислительными ресурсами для построения стегосистем и, соответственно, стегоатак на них, придерживаются оптимальных стратегий скрывающего преобразования и стегоанализа, располагают бесконечным временем для передачи и обнаружения скрываемых сообщений и т. д. Разумеется, такие идеальные модели скрывающего информацию и нарушителя неприменимы для реалий практических стегосистем. Поэтому рассмотрим известные к настоящему времени практические оценки стойкости некоторых стегосистем, реально используемых для скрытия информации [13–15].
В последние годы появились программно реализованные стегосистемы, обеспечивающие скрытие информации в цифровых видео- и аудиофайлах. Такие программы свободно распространяются, легко устанавливаются на персональные компьютеры, сопрягаются с современными информационными технологиями и не требуют специальной подготовки при их использовании. Они обеспечивают встраивание текста в изображение, изображение в изображение, текста в аудиосигнал и т. п. В современных телекоммуникационных сетях типа Интернет передаются очень большие потоки мультимедийных сообщений, которые потециально могут быть использованы для скрытия информации. Одной из наиболее актуальных и сложных проблем цифровой стеганографии является выявление факта такого скрытия. В реальных условиях наиболее типичным видом атаки нарушителя является атака только со стего, так как истинный контейнер ему обычно неизвестен. В этих условиях обнаружение скрытого сообщения возможно на основе выявления нарушений зависимостей, присущих естественным контейнерам [14,16,17]. Практический стегоанализ цифровых стегосистем является очень молодой наукой, однако в его арсенале уже имеется ряд методов, позволяющих с высокой вероятностью обнаруживать факт наличия стегоканала, образованных некоторыми предложенными к настоящему времени стегосистемами. Среди методов практического стегоанализа рассмотрим визиальную атаку и ряд статистических атак. Эти атаки первоначально были предложены для выявления факты внедрения скрываемой информации в младшие разряды элементов контейнера, которые принято называть наименее значимыми битами (НЗБ).
4.4.2. Визуальная атака на стегосистемы
Рассмотрим принцип построения визуальной атаки, позволяющей выявить факт наличия скрываемого сообщения, вложенного в изображение-контейнер [14]. Пусть стегосистема построена таким образом, что НЗБ элементов изображения заменяются на биты скрываемого сообщения. Например, в системе EzStego младший бит цветовой компоненты каждого пиксела, начиная от начала изображения, последовательно заменяется соответствующим битом скрываемого сообщения. В других стегосистемах биты внедряемого сообщения замещают младшие биты яркостной компоненты каждого пиксела изображения. Ранее считалось, что НЗБ яркостной или цветовой компонент пикселов изображения, равно как и младшие биты отсчетов речевых или аудиосигналов независимы между собой, а также независимы от остальных битов элементов рассматриваемых контейнеров. Однако на самом деле это не так. Младшие биты не являются чисто случайными. Между младшими битами соседних элементов естественных контейнеров имеются существенные корреляционные связи. Также выявлены зависимости между НЗБ и остальными битами элементов естественных контейнеров.
На рис. 4.3 показано изображение мельницы, слева рисунок представляет пустой контейнер, справа в каждый НЗБ цветовой компоненты пикселов последовательно бит за битом вложено скрываемое сообщение. Различие между контейнером и стего визуально не проявляется. Но если изображение сформировать только из НЗБ пикселов стего, то можно легко увидеть следы вложения. На рис. 4.4 слева показано изображение, состоящее из НЗБ пустого контейнера. Видно, что характер изображения существенно не изменился. Справа представлено изображение из младших битов наполовину заполненного скрываемым сообщением контейнера. Видно, что верхняя часть изображения, куда внедрено сообщение, представляет собой случайный сигнал. В рассматриваемой стегосистеме скрываемое сообщение до встраивания зашифровывается, поэтому каждый его бит практически равновероятен и независим от соседних битов, что позволяет легко визуально выявить факт его встраивания, сопоставляя изображения из младших битов стего и пустых естественных контейнеров, соответственно. В некоторых стегосистемах сообщения до встраивания сжимаются. Это целесообразно как для уменьшения размера скрытно внедряемой информации, так и для затруднения его чтения посторонними лицами. Архиваторы данных преобразуют сжимаемое сообщение в последовательность битов, достаточно близкую к случайной. Чем выше степень сжатия, тем ближе последовательность на выходе архиватора к случайной, и тем проще обнаружить факт существования стегоканала при визуальной атаке. Однако даже если скрываемое сообщение до встраивания не шифруется и не сжимается, то его вероятностные характеристики не совпадают с вероятностными характеристиками НЗБ используемых контейнеров, что опять таки можно выявить. Заметим, что отправитель сообщения может подобрать контейнер с законом распределения, совпадающим с законом распределения конкретного встраиваемого сообщения. В этом случае визуальная атака, как и статистические атаки, неэффективна. Но трудности подбора требуемого контейнера могут сделать такую стегосистему непрактичной.
В известной программе Steganos [13] встраивание сообщения любой длины осуществляется во все НЗБ пикселов контейнера, поэтому выявляется визуальной атакой.
Рис. 4.3. Изображение мельницы, слева — пустой контейнер, справа — с вложенным сообщением
Рис. 4.4. Визуальная атака на EzStego, слева — изображение из НЗБ пустого контейнера, справа — изображение из НЗБ наполовину заполненного
Визуальная атака целиком основана на способности зрительной системы человека анализировать зрительные образы и выявлять существенные различия в сопоставляемых изображениях. Визуальная атака эффективна при полном заполнении контейнера, но по мере уменьшения степени его заполнения глазу человека все труднее заметить следы вложения среди сохраненных элементов контейнера.
