Николас Эпли - Интуиция. Как понять, что чувствуют, думают и хотят другие люди
180
Эта цифра взята из статьи: D. Ariely (2001). Seeing sets: Representation by statistical properties. Psychological Science 12: 57–162.
181
Группы включали 4, 8, 12 или 16 кружков различных размеров, каждый из которых мало-помалу изменялся 10 раз (4 комплекта кружков × 15 размеров × 10 повторений = 600 тестам). Помните об этом, когда в следующий раз вздумаете развлечься, приняв участие в психологических экспериментах.
182
Другие примеры приведены в следующих работах: Albrecht, A. T., and B. J. Scholl (2010). Perceptually averaging in a continuous visual world: Extracting statistical summary representations over time. Psychological Science 21: 560–567; Corbett, J. E., et al. (2012). An aftereffect of adaptation to mean size. Visual Cognition 20: 211–231; Choo, H., and S. L. Franconeri (2010). Objects with reduced visibility still contribute to size averaging. Attention, Perception, and Psychophysics 72: 86–99.
183
По сути дела, статистик, сидящий в нашем мозгу, способен на бо́льшие подвиги, чем просто вычисление средних величин. Наш мозг также исключает крайности, которые могут исказить усредненные представления о группе. Здесь он действует как статистик, рассчитывая величину среднего заработка рабочего сети универмагов Walmart, и исключает заработок генерального директора (который зарабатывает миллионы), чтобы получить более точное представление о средней заработной плате рабочих. Если вы сталкиваетесь с очень маленьким кружком, ваш мозг игнорирует этот кружок при расчете средней величины. Просто вспомните об этих двух моментах, когда в следующий раз подумаете, что неплохо считаете. См.: De Gardelle, V., and C. Summerfield (201 I). Robust averaging during perceptual judgment. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 108: 13341–13346.
184
Haberman, J., T. Harp, and D. Whitney (2009). Averaging facial expression over time. Journal of Vision 9: I; Haberman, J., and D. Whitney (2007). Rapid extraction of mean emotion and gender from sets of faces. Current Biology 17: R751–753; Haberman, J., and D. Whitney (2009). Seeing the mean: Ensemble coding for sets of faces. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 35: 718–734.
185
Diekman, A., A. Eagly, and P. Kulesa (2002). Accuracy and bias in stereotypes about the social and political attitudes of women and men. Journal of Experimental Social Psychology 38: 268–282.
186
Hogarth, R. M. (2001). Educating intuition. Chicago: University of Chicago Press.
187
Самый всесторонний обзор исследований точности стереотипов см. в книге: L. Jussim (2012). Social perception and social reality: Why accuracy dominates bias and selffulfilling prophecy. New York: Oxford University Press.
188
Когда Ричард Нисбетт и Зива Канда, психологи из Мичиганского университета, попросили старшекурсников спрогнозировать типичное поведение и мнения их однокурсников, они были поражены точностью полученных ответов. «До проведения этого исследования, – писали Нисбетт и Канда, – мы думали только о механизмах, которые могут генерировать ошибки». Нисбетт и Канда просили студентов оценить (в процентах) долю однокурсников, у которых есть проблемы со сном, которые часто напиваются или ходят на церковные службы. Участвовавших в опросах студентов попросили также определить процент однокурсников, которые одобряют деятельность президента, считают, что женщины должны иметь право на аборт, или выступают за увеличение расходов на оборону. Студенты весьма точно предсказали, какие типы поведения и мнения распространены сильнее, чем другие, и столь же точно предсказали пределы, в которые укладывается разнообразие поведения и мнений. Например, студенты знали, что большинство их однокурсников напивается чаще, чем ходит в бассейн, не согласны с консервативной политикой президента, но, в общем, поддерживали право женщин на выбор. И участвовавшим в опросе студентам гамбургеры из McDonald’s нравятся больше, чем религиозные правые. Эти студенты были не только хорошо знакомы друг с другом, но и очень сильно походили друг на друга, что означало, что они достаточно хорошо знали нормы поведения и мнения, существующие в их среде. Nisbett, R. E., and Z. Kunda (1985). The perception of social distributions. Journal of Personality and Social Psychology, 48: 297–311. Kunda, Z., and R. E. Nisbett (1986). Prediction and the partial understanding of the law of large numbers. Journal of Experimental Social Psychology 22: 339–354.
189
Ryan, C. S. (1996). Accuracy of black and white college students’ in-group and outgroup stereotypes. Personality and Social Psychology Bulletin 22: 1114–1127.
190
Epley, N., and J. Kruger (2005). When what you type isn’t what they read: The perseverance of stereotypes and expectancies over email. Journal of Experimental Social Psychology 41: 414–422.
191
Kring, A. M., and A. H. Gordon (1998). Sex differences in emotion: Expression, experience, and physiology. Journal of Personality and Social Psychology 74: 686–703. Van Boven, L., and M. D. Robinson (2012). Boys don’t cry: Cognitive load and priming increase stereotypic sex differences in emotion memory. Journal of Experimental Social Psychology 48: 303–309.
192
Nelson, L. J., and D. T. Miller (1995). The distinctiveness effect in social categorization: You are what makes you unusual. Psychological Science 6: 246–249.
193
Riggs, L. A., and F. Ratliff (19 52). The effects of counteracting the normal movements of the eye. Journal of the Optical Society of America 42: 872–873.
194
Tajfel, H., and A. L. Wilkes (1963). Classification and quantitative judgment. British Journal of Psychology 54: 101–114.
195
Hyde, J. S. (2005). The gender similarities hypothesis. American Psychologist 60: 581–592.
196
На самом деле, во всех культурах, кроме одной. Выборка, сделанная в Испании, дала результаты, имеющие ту же направленность, но эти результаты статистически незначительны. В целом обусловленные полом различия велики и устойчивы. Различий, которые действовали бы в противоположном направлении, нет.
197
Hyde, J. S. (2005). The gender similarities hypothesis. American Psychologist 60: 581–592. Главное доказательство Хайд основано на метаанализе множества опубликованных отчетов о результатах гендерных исследований, в нескольких областях. В числе этих областей были переменные когнитивных способностей (изучения математики, памяти, общем уровне интеллектуального развития, пространственного мышления), социальные и личностные переменные (склонности к физической и вербальной агрессии, тревожности, самооценки, склонности к депрессии) и двигательные навыки (быстрота и дальность броска, скорость бега, уровень физической активности). В 80 % из рассмотренных 124 разных переменных никаких гендерных различий замечено не было (или они были минимальные). Действительно большие различия были отмечены только в 2 из 124 характеристик – в скорости и дистанции броска. Мужчинам свойственно бросать мяч с большей скоростью и дальше, чем женщинам.
198
Тщательный анализ подлинной величины гендерных различий мозга см. в книге: С. Fine (2010). Delusions of gender: How our minds, society, and neurosexism create difference. New York: W. W. Norton.
199
Fisher, T., Z. T. Moore, and M. J. Pittenger (2011). Sex on the brain?: An examination of frequency of sexual cognitions as a function of gender, erotophilia, and social desirability. Journal of Sex Research 49: 69–77.
200
Становится хуже. В нашем Зале славы людей, преувеличивающих гендерные различия, к Бризендайн присоединяется Леонард Сакс, автор книги «Why Gender Matters» («Почему пол имеет значение»). В статье «Шесть степеней разделения: что следует знать учителям о новой науке о гендерных различиях» («Six degrees of Separation: What Teachers Need to Know About the Emerging Science of Sex Differences» – Educational Horizons, Spring 2006) Сакс начинает с долей здравого смысла, которая присутствует во втором абзаце статьи: «Общим правилом является то, что различия по указанным параметрам в рамках каждого из полов обычно больше, чем различия между полами». Но затем Сакс сразу же делает предсказуемое сальто, преувеличивает различия, отмеченные в новом комплексе неврологических параметров, и минимизирует сходства. В конце статьи Сакс призывает к введению раздельного обучения для мальчиков и девочек. Сам Сакс – не невролог. Он, скорее, популяризатор исследований вроде тех, что были проведены Бризендайн. Настоящий невролог Лиз Элиот обобщает результаты исследований по-другому. Она пишет: «Можно сказать, что из разнообразных обоснований раздельного обучения мальчиков и девочек утверждение о том, что мальчиков и девочек следует обучать в разных классах потому, что у них разные мозги, является самым слабым доводом. Современные неврологические исследования выявили несколько явных, имеющих отношение к обучению или образованию различий между разумом мальчиков и разумом девочек. И все же видные сторонники раздельного обучения убедили многих родителей и учителей в существовании глубоких различий между “мужским” и “женским” мозгом, а это убеждение поддерживает широко распространенное, но столь же необоснованное представление о том, что “мальчики и девочки учатся по-разному”». См.: Eliot, L. (2011). Single-sex education and the brain. Sex Roles.
201
Hyde, J. S. (2005). The gender similarities hypothesis. American Psychologist 60: 581–592; Hyde, J. S. (2006). Gender similarities still rule. American Psychologist 61: 641–642; Hall, J. A. (1987). On explaining gender differences: The case of nonverbal communication. In P. Shaver and C. Hendrick (eds.), Sex and gender: Review of personality and social psychology, vol. 7 (pp. 177–200). Thousand Oaks, CA: Sage.
202
Eyal, T., and Epley, N. (2013). Exaggerated stereotypes of “essential” gender differences. Unpublished manuscript. University of Chicago.
