Сергей Яголковский - Психология инноваций: подходы, методы, процессы
Процессы переноса знаний наиболее ярко представлены в организационном контексте. Ниже мы выделим ряд факторов, оптимизация которых, на наш взгляд, могла бы способствовать успешности в обмене знаниями и их переносе внутри организации:
1) постоянный учёт стратегии развития организации;
2) поддержка со стороны высшего руководства;
3) техническая инфраструктура, состоящая из систем:
• получения знаний,
• организации знаний,
• реструктуризации знаний,
• сохранения знаний,
• распространения знаний;
4) коммуникативные и сетевые возможности организации:
• локальные сети,
• Интернет,
• базы данных,
• видеоконференции;
5) организационная инфраструктура:
• подразделения,
• команды,
• взаимоотношения,
• собрания,
• сессии «мозгового штурма»,
• ротация кадров,
• наставничество,
• консультирование,
• доски объявлений,
• книги жалоб и предложений;
6) внутрифирменные стандарты обмена знаниями;
7) гибкая структура организационных знаний;
8) дух поддержки знаний;
9) понятный язык и цели процессов управления знаниями;
10) динамичность систем мотивации персонала;
11) многочисленность каналов передачи знаний;
12) поддержание диалога между подразделениями;
13) постоянное взаимодействие с поставщиками и потребителями;
14) обучение и проведение тренингов.
В условиях, благоприятствующих обмену и передаче знаний в организации, формируются предпосылки не только для успешного осуществления запланированных инновационных процессов, но также создается такая социально-психологическая среда, которая стимулирует творческую и инновационную инициативу сотрудников.
5.1.4. Управление знаниями как фактор успешности инноваций
Процессы порождения и передачи знаний могут сталкиваться с многочисленными трудностями, если они не подвержены грамотному и продуманному управлению. В связи с этим следует отметить, что исследование и реализация в практике способов управления знаниями способствует оптимизации процедур их эффективного использования в рамках инновационных процессов.
Менеджмент знаний позволяет не только оптимизировать многие характеристики знания в контексте его использования в той или иной сфере жизни и деятельности человека, но и «привязать» их к решению конкретных практических проблем, связанных с восприятием, оценкой, внедрением и распространением новых идей и технологий.
Менеджмент знаний представляет собой процедуру управления процессами создания, приобретения, усвоения, распространения и использования знаний и опыта (см.: [Quintas et al., 1996; Swan et al., 1999]). Другие авторы понимают его как управление потоками знаний в организации или системе, а также проверку того, насколько эффективно они используются для достижения стратегических целей (см.: [Darroch, McNaughton, 2002]).
Г. Шпиннер выделяет восемь уровней регулирования знаний и управления ими (цит. по: [Ионин, 2007, с. 33]):
1) академический;
2) архивно-библиотечный;
3) конституционно-правовой;
4) экономический;
5) технологический;
6) бюрократический;
7) военно-полицейский;
8) интернационалистский.
В научной литературе производятся попытки построения таких моделей управления знаниями, которые бы способствовали оптимизации инновационного процесса. В рамках одной из таких попыток выделяются две модели [Swan et al., 1999]:
• когнитивная сетевая модель;
• коллективная сетевая модель.
Таблица 5.2.
Сравнительный анализ моделей управления знаниями
Как видно из приведённой таблицы, эти модели не только различаются пониманием закономерностей происхождения знаний и их содержанием, но и могут служить основой для формирования совершенно различных подходов к управлению знаниями. Это в значительной степени может определять течение инновационных процессов. Так, если в рамках первой модели делается основной акцент на технологических аспектах знания, то в формировании, развитии и распространении инноваций в этом случае будут доминировать формальные и алгоритмические процедуры. Во второй модели основное внимание уделяется его социально-структурным сторонам, что делает наиболее приемлемым использование в инновационном процессе коммуникативных стратегий. Таким образом, при использовании первой модели возможно формирование технолого-алгоритмических методов управления знаниями, при использовании второй – социально-психологических. Однако наиболее эффективной практикой, на наш взгляд, является комбинирование указанных моделей.
5.2. Информационная среда и инновации
5.2.1. Общее понятие информационной среды
В процессе формирования, развития и распространения инноваций важную роль играет та среда, в которой оказывается информация о новых и перспективных идеях на разных этапах их реализации и внедрения. В истории научных исследований в рамках указанной проблематики делались неоднократные попытки дать чёткое и всестороннее определение этой среды. Однако единого и полного определения, разделяемого большинством специалистов в данной области, так и не появилось.
М. Кастельс даёт следующее определение инновационной среды: «Под инновационной средой я понимаю специфическую совокупность отношений производства и менеджмента, основанную на социальной организации, которая в целом разделяет культуру труда и инструментальные цели, направленные на генерирование нового знания, новых процессов и новых продуктов. Хотя концепция среды не обязательно включает пространственное измерение, я утверждаю, что в случае отраслей информационной технологии, по крайней мере в этом столетии, пространственная близость является необходимым материальным условием существования таких сред из-за свойств природы взаимодействий в инновационном процессе. Специфику инновационной среды определяет именно ее способность генерировать синергию, т. е. добавленная стоимость получается не из кумулятивного эффекта элементов, присутствующих в среде, но из их взаимодействия. Инновационные среды являются фундаментальными источниками инновации и создания добавленной стоимости в процессе промышленного производства в информационную эпоху» [Кастельс, 2000, с. 365].
Одним из пунктов, на которых остановился Кастельс в этом определении, является положение о том, что фактор пространственной близости элементов и звеньев инновационного процесса остаётся в современных условиях одной из важнейших детерминант его успешности. В этом определении упоминается также наличие некоторой специфики, свойственной инновационной среде в информационную эпоху. И действительно, информационные процессы зачастую оказываются фактором, определяющим судьбу инноваций. Поэтому изучение этих процессов может способствовать повышению эффективности реализации инновационных проектов.
В связи с вышесказанным возможно, на наш взгляд, использование двух пониманий инновационной среды. В узком смысле её можно рассматривать как такую совокупность различных компонентов инновационного процесса, а также взаимосвязей между ними, которая обеспечивает успешное течение этого процесса. В широком смысле – это информационная среда, в которой осуществляется трансляция знаний об инновациях на разных этапах их реализации и внедрения. Благодаря ей во многом обеспечивается преемственность инновационного процесса.
В научной литературе делались неоднократные попытки определения понятий «информационная среда», «информационное пространство», «информационное поле» и проч. Однако, по мнению ряда авторитетных исследователей, большинство таких определений недостаточно операционализированы. По этому поводу очень точно высказался Э.Г. Юдин в своей книге «Методология науки. Системность. Деятельность»: «…с категорией информационного поля трудно работать… ибо это поле нечем „вспахивать“, т. е. измерять его» [Юдин, 1997, с. 204]. Одним из первых шагов на пути операционализации понятия информационной среды могло бы явиться определение её основных свойств, функций и параметров.
Информационная среда, обеспечивающая успешное течение инновационного процесса, на наш взгляд, обладает следующими свойствами:
• содержит достоверные (или субъективно воспринимаемые как достоверные) данные о новейших практических разработках, товарах, услугах или технологиях;
• является открытой полностью (для всех желающих) или частично (для достаточно многочисленной группы специалистов в определённой области), что делает возможной дискуссию по любым пунктам её содержания;
• способствует частичной или полной трансформации устоявшихся представлений о соотношении возможного и невозможного в определённой области знания, деятельности и жизни.
Следует отметить, что современная компьютерно-информационная среда уже сама по себе является инновационной в силу того, что любая информация в ней может оказаться потенциальной инновацией. Новые перспективные идеи уже «растворены» в ней по факту её существования и функционирования. Таким образом, в креативно-инновационном процессе в значительной степени может возрастать роль комбинаторных процедур, которые если и не приводят к рождению кардинально новых творческих продуктов, то способствуют формированию интересных и оригинальных идей на основе компиляции уже содержащейся в указанной среде информации. В отношении последнего встаёт вопрос, являются ли такие идеи сполна творческими. В классическом смысле действительно творческой и новой может считаться идея, для рождения которой недостаточно уже имеющейся информации – она является неаддитивной. Вместе с ней рождается и новая информация. С такой позицией трудно не согласиться. Но это касается только такого мира, который выстроен в рациональных традициях модерна. Однако эта безаппеляционная позиция оказывается не очень продуктивной и во многом теряет свою актуальность в том мире, в котором мы живём сейчас – в мире постмодерна, где постепенно исчезает грань между творческим и нетворческим, оригинальным и неоригинальным, где наиболее перспективным решением может оказаться простое нагромождение уже известных схем, элементов и проч.
