Евгений Роговский - Нужна ли анонимность демократическому информационному обществу?
В ответ на сообщение о создании упомянутого выше браузера для сети Firefox представители международной торговой ассоциации "Интерактивное рекламное бюро" (Interactive Advertising Bureau)[44] заявили в Твиттере о начале "первой ядерной забастовки" против отраслевого бизнеса. Президент и CEO этой ассоциации Р. Ротенберг (Randall Rothenberg) признал: "Инновации, конечно, будут, но за то время, которое они потребуют, за счёт слежки ещё будет испорчено много крови". Такое заявление, в свою очередь, вызвало волну страхов, что интернет-компании могут на это ответить созданием более сложных инструментов, которые позволят продолжить и даже расширить слежку за пользователями киберпространства.
Со своей стороны, самый крупный игрок на рынке браузеров для настольных компьютеров — Microsoft— добавил в последнюю версию Internet Explorer новую опцию "контроль privacy" (она всего лишь "информирует" рекламные сети о требовании пользователя не отслеживать его поведение). Однако это новшество носило скорее декоративный характер, поскольку его эффект был минимальным: сети, как правило, просто игнорировали такие требования.
Оценивая в целом технологические ограничения на возможности рекламщиков отслеживать поведение пользователей социальных сетей, обозреватели отмечают, что ограничения угрожают подорвать бизнес-модели, поддерживающие сейчас многие популярные онлайновые услуги (в частности, те, которые предоставляют малые компании, работающие в Интернете с небольшой интенсивностью).
"Есть риск, что бизнес посмотрит на это как на возможность эскалации", — отмечает Ю. Полонецкий (Jules Polonetsky), сопредседатель и директор отраслевого бизнес-семинара Future of Privacy Forum. "Мы рискуем возникновением в этой сфере гонки вооружений", — считает П. Свайр (Peter Swire), профессор права в университете штата Огайо, бывший эксперт по вопросам privacy в администрации президента Б. Клинтона[45]. Такая гонка "может сломать Интернет", поскольку она обязательно изменит привычные модели браузеров, что просто запутает нетерпеливых и привыкших к комфорту пользователей.
За своё пренебрежительное отношение к проблемам privacy в прошлом году критиковалась корпорация Google, которая получает от рекламы большую часть своих доходов. В принципе браузер Google Chrome имеет особенность, которая позволяет пользователю ограничить слежку или даже выключить её совсем. Но это инструмент стационарных компьютеров, тогда как в настоящее время информационный Web-трафик все больше сдвигается в сторону мобильных устройств. К сожалению, компания Google, создавшая наиболее популярную в мире операционную систему для мобильников — Android, демонстративно не рассматривает более продвинутые опции для мобильных устройств, браузеры которых по сравнению с настольными компьютерами и ноутбуками обычно имеют более низкий уровень контроля privacy.
В настоящее время соотношение между слежкой и защитой пользователей все-таки начинает смещаться в сторону большего учёта интересов последних. Однако обозреватели подчеркивают, что такое смещение в большей степени определяется рыночными силами, нежели действиями правительства США или ЕС. Интернет-бизнес должен понять, что пользователи могут мириться с его заработками в рамках "обратной бизнес-стратегии", но только до тех пор, пока они верят, что бизнес это делает для них, а не за их счёт.
Примечания
1
Solove, D. J., Rotenberg, M. and Schwartz, P. M. Information Privacy Law. 2nd edition, Aspen, New York, 2006.
2
Роговский Е. США: информационное общество (экономика и политика). М.: Международные отношения, 2008. С.184.
3
Bloomberg on drones over New York: 'Can't keep tides from coming in'. — http://rt.com/usa/bloomberg-on-drones-over-nyc-699/
4
Timberg, C. Web browsers consider limiting how much they track users. — http://www.washingtonpost.com/business/technology/web-browsers-consider-limiting-how-much-they-track-users/2013/03/14/94818d22-8bed-11e2-9f54-f3fdd70acad2_story.html?wpisrc=nl_headlines
5
Fowler, G. A. Facebook Sells More Access to Members // Wall Street Journal. October 1, 2012. — http://online.wsj.com/article/SB10000872396390443862604578029450918199258.html
6
Ермолова Н. Продвижение бизнеса в социальных сетях Facebook, Twitter, Google+. М.: Альпина Паблишер, 2013. С. 10.
7
Darrow, B. The CIA and Amazon are in cahoots over secret cloud. — http://www.washingtonpost.com/business/technology/report-the-cia-and-amazon-are-in-cahoots-over-secret-cloud/2013/03/20/6f3bf5b2-90e2-11e2-9173-7f87cda73b49_story.html?wpisrc=nl_headlines
8
Lazer, D. et al. Computational social science // Science. February 6, 2009, vol. 323, no. 5915, pp. 721–723.
9
Koren, Y., Bell, R., Volinsky, C. Matrix factorization techniques for recommender systems // Computer. August 2009, pp. 42–49. — http://www2.research.att.com/~volinsky/papers/ieeecomputer.pdf
10
Chen, Y., Pavlov, D., Canny, J. F. Large-scale behavioral targeting // Proceedings of the 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'09), 2009, pp. 209–218.
11
http://ura-inform.com/ru/society/2012/07/31/manjaki-stali-izbegat-sotsialnykh-setej
12
Duhigg, C. The Power of Habit: Why We Do What We Do in Life and Business. 1st ed., Random House, New York, 2012.
13
Kosinski, M., Stillwell, D., and Graepel, Th. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Free School Lane, The Psychometrics Centre, University of Cambridge, Cambridge CB2 3RQ United Kingdom; and Microsoft Research, Cambridge CB1 2FB, United Kingdom. Ed. by Wachter, K. University of California, Berkeley, CA, and approved February 12, 2013 (received for review October 29, 2012). — http://www.pnas.org/content/early/2013/03/06/1218772110.full.pdf+html?with-ds=yes
14
Golub, G. H., Kahan, W. Calculating the singular values and pseudo-inverse of a matrix / SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) // Journal on Mathematical Analysis. 1965, Vol. 2, No. 2, pp. 205–224.
15
Costa, P. T., McCrae, R. R. Revised NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) and NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) professional manual. Odessa, FL: Psychological Assessment Resources, 1992.
(Далее: Costa, P. T., McCrae, R. R. Revised NEO Personality Inventory…)
16
Goldberg, L. R., et al. The international personality item pool and the future of public-domain personality measures / Presidential Symposium at the sixth annual meeting of the Association for Research in Personality, New Orleans, January 20, 2005 // Journal of Research in Personality. 2006 (40), pp. 84–96.
17
Raven, J. C. The Raven’s progressive matrices: Change and stability over culture and time // Cognitive Psychology. 2000, Vol. 41, pp. 1–48.
18
Diener, E., Emmons, R. A., Larsen, R. J., Griffin, S. The satisfaction with life scale // Journal of Personality Assessment. 1985, Vol. 49, Issue 1, pp. 71–75.
19
Интересно отметить, что только очень немногие участники (менее 5 %) открыто объявляли о своей сексуальной ориентации. В этом вопросе для предсказания более значимыми оказались пометки like, отданные Britney Spears или программе Desperate Housewives.
20
Fast, L. A., Funder, D. C. Personality as manifest in word use: Correlations with selfreport, acquaintance report, and behavior // Journal of Personality and Social Psychology. 2008, Vol. 94, Issue 2, pp. 334–346.
21
Costa, P. T., McCrae, R. R. Revised NEO Personality Inventory…
22
Gosling, S. D., Ko, S. J., Mannarelli, T., Morris, M. E. A room with a cue: Personality judgments based on offices and bedrooms // Journal of Personality and Social Psychology. 2002, Vol. 82, Issue 3, pp. 379–398.
23
Практически сразу после президентских выборов 2012 г. в американской прессе появились подробные данные, характеризующие проголосовавших за Б. Обаму и М. Ромни с различных сторон.
24
Hu, J., Zeng, H.-J., Li, H., Niu, C., Chen, Z. Demographic prediction based on user’s browsing behavior // WWW’07: Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web, New York, 2007, pp. 151–160.
Murray, D., Durrell, K. Inferring demographic attributes of anonymous Internet users // Revised Papers from the International Workshop on Web Usage Analysis and User Profiling. Editors Masand, B. M., Spiliopoulou, M. Springer, London, 1999, pp. 7–20.
De Bock, K. W., Van den Poel, D. Predicting website audience demographics for Web advertising targeting using multi-website clickstream data // Fundamenta Informaticae 2010, Vol. 98, Issue 1, pp. 49–70.
Goel, S., Hofman, J. M., Sirer, M. I. Who does what on the Web: Studying Web browsing behavior at scale // International Conference on Weblogs and Social Media, 2012, pp. 130–137. — http://jakehofman.com/inprint/whowhatweb.pdf
Kosinski, M., Kohli, P., Stillwell, D. J., Bachrach, Y., Graepel, T. Personality and Website Choice / ACM Web Science Conference (Evanston, Illinois) // Proceedings of the ACM Web Science Conference, 2012, pp 251–254.
25
Marcus, B., Machilek, F., Schütz, A. Personality in cyberspace: Personal Web sites as media for personality expressions and impressions // Journal of Personality and Social Psychology. 2006, Vol. 90, Issue 6, pp. 1014–1031.
26
Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi’s of everyday life: The structure and personality correlates of music preferences // Journal of Personality and Social Psychology. 2003, Vol. 84, Issue 6, pp. 1236–1256.
