Елена Ларина - Роботы-убийцы против человечества. Киберапокалипсис сегодня
В результате, практически во всех программах и сервисах содержится все возрастающее число ошибок, порождающих уязвимости, наличие дыр, незащищенность фрагментов программы и т. п. Особенно это характерно для интернета вещей и программных решений, ориентированных на ААС и робототехнику. Взрывной рост потребности в такого рода программах удовлетворяется все менее квалифицированными программистами и все большим числом фирм и компаний, в которых отсутствуют отлаженные системы управления разработками и контроля за безопасностью и сраба-тываемостью программ и решений.
Все умножающееся число ошибок и порождаемых ими уязвимостей в программах для ААС и роботов, а также разнообразных устройств, подключенных к интернету, усугубляется благодаря незащищенности систем коммуникаций вещей, автономных систем, роботов с различного рода сетями, прежде всего, интернетом. Согласно опубликованным в 2014 г. правительством США данным, более 85 % бытовых (потребительских) и почти 70 % производственных (деловых) устройств, приборов, оборудования, ААС не имеют какой-либо защиты от перехвата и модификации электронных сигналов.
Еще более опасные цифры всплыли на слушаниях в Конгрессе США в 2014 г. при обсуждении вопросов национальной безопасности. Ряд независимых экспертов и компаний, привлеченных Конгрессом к изучению проблемы защищенности каналов связи робототехники, находящейся в распоряжении вооруженных сил США, выяснили, что как минимум половина, а скорее всего чуть менее двух третей сложнейших технологических ААС и продвинутых роботов, включая смертоносные дро-ны и т. п. обладают защитой, которая была преодолена специалистами привлеченных компаний по проникновению (белыми хакерами). Фактически это означает, что значительная часть военного, а тем более полицейского потенциала США в сфере роботов и ААС может быть мобилизована деструктивными организациями, и прежде всего террористическими сетями и экстремистскими группами.
Данные цифры звучат особенно угрожающе в связи с тем, что к 2020 г. предполагается довести число роботов до 2,8 на одного действующего в полевых условиях американского военнослужащего. Иными словами, на наших глазах происходит роботизация армии, а вслед за ней и полиции Соединенных Штатов. При сохранении сегодняшнего положения с уязвимостями, эти роботизированные армия и полиция могут быть использованы не во благо национальной безопасности, а против нее.
Тотальная оцифровка. В течение последних 15 лет происходила и происходит тотальная оцифровка всей бумажной информации, включая различного рода персональные данные, онлайн сведения и т. п. В настоящее время помимо федеральных органов в Соединенных Штатах существует несколько крупнейших дата-брокеров, хранящих огромные массивы данных на индивидуумов и компании.
Может возникнуть вопрос: какое отношение имеют большие или персональные данные к теме ААС и робототехники. До последних лет прямой связи не было. Все изменилось, начиная с 2013 г., когда целый ряд крупных компаний начали производить ААС и роботов, ориентированных на пер-сонализацию, для которой используются цифровые данные. Пока это дорогое удовольствие. Его могут себе позволить немногие американцы, а также компании, заинтересованные в безлюдных технологиях. Но в ближайшем будущем положение будет меняться, и соответственно круг клиентов таких персонифицированных решений будет непрерывно расширяться.
В условиях, когда любой платежеспособный покупатель может приобрести базу данных у дата-брокеров, это открывает дополнительные возможности для перехвата управления такого рода персонифицированными роботами и ААС. Поскольку подобные устройства в ближайшие 2-4 года будут находиться в распоряжении американской и европейской элиты, то они могут стать для преступников и террористов инструментом для проведения самых различных операций, начиная от шпионажа и шантажа до убийств.
Распределенная память. Если в первые 25 лет развития робототехники каждое устройство обладало собственным аппаратно-программным блоком, позволяющим выполнять соответствующие назначению функциональные действия и операции, то в настоящее время картина стремительно меняется. Причиной перемен стали три информационных технологий, которые взрывным образом развиваются в XXI веке. Прежде всего, речь идет о так называемом машинном обучении. В рамках этого обучения программа оснащается модулем обратной связи, который фиксирует несовершенство действий в результате недостатков в программном коде и автоматически совершенствует этот программный код.
Вторым фактором стали облачные вычисления. Причем, специалисты в области информационных технологий единодушно высказывают мнение, что этот процесс будет продолжаться и в будущем. Он предполагает, что программно-аппаратный комплекс все большую часть вычислений будет проводить на удаленных облачных серверах, выполняющих наиболее сложные, ресурсоемкие операции. Это означает превращение не только обычных потребительских компьютеров, но и ААС и роботов в терминалы, программный код которых поддерживает только элементарные операции и функционирование самого устройства. Собственно вычисления будут происходить удаленно на мощных серверах, которые называют облаками.
Наконец, третий фактор появления распределенной памяти связан с превращением роботов, даже наиболее сложных, из одиночных образцов в серийные изделия.
Начиная с 2011 г. в исследовательско-экспериментальном порядке, а с 2014 г. – на уровне массового изготовления для робототехнических систем стала использоваться распределенная память. Это означает, что программно-аппаратным модулем робота является сегодня не полноценный микрокомпьютер, а система датчиков и устройств, с программным ядром, обеспечивающим передачу данных с датчиков, а также контроль за выполнением функций роботов. Все же вычислительное ядро, включая память, переносится на единый для группы роботов или даже серии роботов, сервер. На нем расположено также и коллективная распределенная память, фиксирующая работу всех устройств и качество выполняемых функций. Перенос в облако вычислительного ядра и памяти позволяет наилучшим образом осуществлять машинное обучение, аккумулируя опыт, ошибки и достижения всех периферийных устройств, в качестве которых выступают ААС и роботы.
Чтобы объяснить это для непрофессионалов в сфере информационных технологий, приведем пример компании Google. Она первой преступила к созданию системы распределенной памяти массовых ААС, а по сути роботов, чья численность насчитывает более полутора тысяч. Речь идет о Google-мобилях, представляющих собой симбиоз автомобиля и робота-водителя. Компания создала систему, по которой информация от каждого автомобиля относительно выполняемых им маневров, успешности, либо напротив неудач в избегании аварийных ситуаций и даже столкновений, относительно регулирования расхода топлива, поступает в единый для всех Google-мобилей облачный вычислительно-мемориальный (от слова «память») центр – линейку серверов. Этот облачный центр на примере ошибок, либо напротив, удачных решений каждого автомобиля, организует машинное обучение всей серии, повышая тем самым эффективность и экономичность работы каждого из Google-мобилей, являющихся по существу роботом на колесах.
Как любое технологическое решение, распределенная память имеет не только светлую, но и темную сторону. Она состоит в том, что в условиях облачных вычислений обязательным является подключение ААС или робота к сети интернет, либо иным альтернативным сетям. Как многократно доказано в последние годы, подавляющее большинство всех подобных соединений либо являются вообще незащищенными, либо слабозащищенными. Соответственно они могут быть вскрыты хакерами высокой, но не высочайшей квалификации.
С учетом того, что на глобальном рынке труда нет дефицита предложений от хакеров, которые готовы выполнить любую, в том числе противоправную работу, для любого, в том числе анонимного заказчика, развитие распределенной памяти скачкообразно расширяет возможности использования роботов и ААС преступными, террористическими и экстремистскими группами. Они могут не только заниматься точечными преступлениями, либо экстремистскими актами воздействия, но и массовым террором, подменяя одни данные с датчиков роботов, передаваемые в облачные вычислительно-мемориальные центры на иные, ошибочные. Последствием такой ситуации могут стать массовые неправильные решения роботов.
Программный контрафакт. Последние 25 лет в США с такой же неумолимостью, как закон Мура, действует закон Августина. Этот закон гласит, что стоимость единицы мощности вооружений, произведенных традиционными подрядчиками Пентагона, растет не линейно, а экспоненциально. В условиях необходимости соблюдения режима жесткой экономии, министерство обороны США реализует Третью инициативу инвестиций и инноваций. Помимо прочего, эта инициатива предусматривает широкое привлечение к выполнению оборонных заказов небольших компаний, стартапов и даже отдельных неформальных групп. Такие же процессы происходят применительно к производству техники и программного обеспечения для ФБР, полиции штатов и т. п.
