Виктор Гольцман - MySQL 5.0. Библиотека программиста
• Для поиска с условиями на значение нескольких столбцов лучше всего подходит многостолбцовый индекс. Если же в таблице есть только отдельные индексы для каждого столбца, то будет использован лишь один из них, в наибольшей степени сужающий круг подходящих записей.
При создании индекса для группы столбцов важно правильно выбрать последовательность столбцов в индексе, так как в запросах может применяться часть многостолбцового индекса, состоящая из нескольких начальных столбцов. Например, если в таблицу Orders (Заказы) добавить индексINDEX (date,product_id,customer_id)
то он ускорит выполнение запросов
SELECT * FROM Orders WHERE date=CURDATE();
SELECT * FROM Orders
WHERE date=CURDATE() AND product_id=3;но будет бесполезен при выполнении запросов
SELECT * FROM Orders WHERE product_id=3;
SELECT * FROM Orders
WHERE product_id=3 AND customer_id=533;• Более короткие индексы работают быстрее. Поэтому в качестве первичного ключа таблицы целесообразно использовать целочисленный столбец с наименьшим размером. При создании индекса для символьного столбца полезно ограничить длину индекса, включив в него только начальные подстроки значений (см. пункт «Ключевые столбцы и индексы»); количество индексируемых символов желательно подобрать так, чтобы минимизировать количество строк с одинаковой начальной подстрокой.
Наконец, для повышения производительности таблиц вы можете использовать следующие опциональные свойства таблицы:
• AVG_ROW_LENGTH <Размер в байтах>, MAX ROWS <Количество строк>.
С помощью этих свойств вы можете задать, соответственно, предполагаемую среднюю длину строки таблицы и предполагаемое максимальное количество строк в таблице. Эти параметры полезно указать для больших динамических таблиц MyISAM: они помогут программе MySQL определить размер таблицы, а следовательно, выбрать оптимальную длину индексов.
• DELAY_KEY_WRITE 1.
Задание этого параметра для таблиц MyISAM включает режим отложенной записи на диск буфера индексов. Этот режим позволяет ускорить обновление индексов при добавлении и изменении записей благодаря более редкому обращению к диску.
• PACK_KEYS <0, 1 или DEFAULT>.
Данный параметр для таблиц MyISAM определяет режим сжатия индексов. Значение 1 указывает, что сжатие будет использоваться как для символьных, так и для числовых индексов. Это ускоряет поиск по таблице, но замедляет обновление индексов. Сжатие числовых индексов дает наибольший эффект в случае большого количества повторяющихся чисел. Значение DEFAULT указывает, что уплотняться будут только символьные индексы, а значение 0 полностью отключает сжатие.
• ROW_FORMAT <Формат>
Данный параметр определяет формат таблицы. Таблица с типом InnoDB может иметь формат COMPACT или REDUNDANT. Формат COMPACT используется по умолчанию и является оптимальным. Для таблицы с типом MyISAM вы можете указать значение FIXED (статический формат) или DYNAMIC (динамический формат). Обратите внимание, что статический формат нельзя установить для таблицы, содержащей столбцы с типом TINYBLOB, TINYTEXT, BLOB, TEXT, MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT, LONGBLOB и LONGTEXT: если вы укажете для такой таблицы статический формат, он автоматически изменится на динамический....Примечание
Проверить, какие форматы были фактически присвоены таблицам, вы можете с помощью команды SHOW TABLE STATUS; Эта команда выводит информацию обо всех таблицах в текущей базе данных. В столбце Row_format вы увидите текущий формат таблицы.
Если вы приняли все необходимые меры для улучшения структуры таблиц, но запросы все равно выполняются медленно, попытаемся сделать более эффективными сами запросы.
6.2. Оптимизация запросов
Основным способом повышения производительности запросов являются индексы. Определить, действительно ли созданные вами индексы используются запросом, позволяет команда
EXPLAIN <Текст запроса>;
Набор данных, выводимый командой EXPLAIN, содержит детальную информацию о ходе выполнения запроса. Каждая строка в этом наборе описывает одну из операций, составляющих запрос. Например, команда
EXPLAIN SELECT name,address,product_id,qty
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.id=customer_id AND date='20007-12-12выводит результат, представленный в табл. 6.1. Таблица 6.1. Результат выполнения команды EXPLAIN
Столбец table (таблица) содержит имя обрабатываемой таблицы, а столбец select_type (тип запроса) указывает место операции в структуре запроса:
• SIMPLE – простой запрос без вложенных запросов и UNION;
• PRIMARY – первый запрос в UNION или внешний запрос, имеющий вложенные запросы;
• UNION – второй и последующие запросы в объединении UNION;
• DEPENDENT UNION – второй и последующие вложенные запросы в объединении UNION, связанные с внешним запросом (о связанных подзапросах вы узнали в подразделе «Операторы сравнения с результатами вложенного запроса»);
• UNION RESULT – операция объединения результатов запросов;
• SUBQUERY – вложенный запрос;
• DEPENDENT SUBQUERY, UNCACHEABLE SUBQUERY – вложенный запрос, связанный с внешним запросом;
• DERIVED – запрос, генерирующий промежуточный результат (такой запрос следует после ключевого слова FROM).
В столбце rows (строки) содержится оценка количества строк таблицы, которое потребуется просмотреть для данной операции. Если ваш запрос имеет сложную структуру, значения в столбце rows помогут вам выявить его «узкие места».
Столбец possible_keys (возможные индексы) показывает, какие индексы из числа существующих в таблице программа MySQL могла бы использовать при выполнении запроса. Если этот столбец содержит значение NULL, а вы считаете необходимым ускорить операцию, добавьте в таблицу подходящие индексы (рекомендации по созданию индексов были изложены в предыдущем разделе).
Возможна ситуация, когда нужный индекс существует, но программа MySQL не применяет его, считая по каким-либо причинам, что просматривать таблицу полностью будет эффективнее. Индекс, фактически используемый при выполнении запроса, отображается в столбце key (индекс); если данный столбец содержит значение NULL, значит, программа MySQL не выбрала ни один из доступных индексов. Если вы, тем не менее, считаете, что индекс должен использоваться, выполните следующие действия:
1. Обновите статистику распределения индексов в таблице с помощью командыANALYZE TABLE <Имя таблицы>;
2. Повторно выполните команду EXPLAIN. Если и после обновления статистики индекс не начал использоваться, добавьте в текст запроса после имени таблицы параметр FORCE INDEX (<Имя индекса>). Сравните время выполнения запроса с параметром FORCE INDEX и без него и выберите оптимальный вариант.
Помимо введения индексов, существуют и другие способы ускорения запросов. Вот наиболее простые из них.
• Исключите получение лишней информации из базы данных. Результат запроса должен содержать только те данные, которые действительно необходимы. Например, если вы отображаете на веб-странице не более 20 товаров, не нужно получать из таблицы Products (Товары) все данные. Вместо этого используйте запросы видаSELECT <Список столбцов> FROM <Список таблиц>
[WHERE <Условие отбора>]
…
LIMIT <Количество строк> OFFSET <Сдвиг>;Так, для получения первой «порции» из 20 товаров выполните запрос
SELECT * FROM Products LIMIT 20 OFFSET 0;
Следующих 20 товаров —
SELECT * FROM Products LIMIT 20 OFFSET 20;
Затем
SELECT * FROM Products LIMIT 20 OFFSET 40;
и т. д.
• Максимально упростите систему привилегий доступа. Чем сложнее система привилегий, тем больше времени занимает проверка прав доступа при выполнении запросов (а также других SQL-команд). Хорошим решением является разграничение доступа на уровне баз данных и отказ от присвоения привилегий доступа к отдельным таблицам и столбцам. В этом случае контроль действий пользователей не требует обращения к таблицам tables_priv и columns_ priv (см. подраздел «Просмотр привилегий»).
• Если запрос содержит выражение, проверьте, не является ли вычисление этого выражения причиной замедления запроса. Для этого выполните командуSELECT BENCHMARK(<Количество повторений>,<Выражение>);
Функция BENCHMARK() всегда возвращает значение 0, однако в сообщении о результате выполнения команды указывается время ее выполнения, благодаря чему вы можете оценить время вычисления выражения. Например, если ваш запрос включает вычисление синуса для каждой строки таблицы, выполните команду
SELECT BENCHMARK(10000000,SIN(1));
При использовании процессора с тактовой частотой 1,6 ГГц выполнение этой команды займет приблизительно 1 с. Таким образом, программа MySQL способна производить около 10 млн вычислений синуса в секунду, а значит, функция SIN() не оказывает существенного влияния на скорость запроса. Итак, мы рассмотрели способы оптимизации таблиц и запросов. В следующем разделе вы узнаете о том, как увеличить быстродействие сервера путем настройки системных переменных.
