Роман Сузи - Язык программирования Python
import os
PATH = os.environ['PATH']
Большая группа функций посвящена работе с файлами и каталогами. Ниже приводятся только те, которые доступны как в Unix, так и в Windows.
access(path, flags) Проверка доступности файла или каталога с именем path. Режим запрашиваемого доступа указывается значением flags, составленных комбинацией (побитовым ИЛИ) флагов os.F_OK (файл существует), os.R_OK (из файла можно читать), os.W_OK (в файл можно писать) и os.X_OK (файл можно исполнять, каталог можно просматривать). chdir(path) Делает path текущим рабочим каталогом. getcwd() Текущий рабочий каталог. chmod(path, mode) Устанавливает режим доступа к path в значение mode. Режим доступа можно получить, скомбинировав флаги (см. ниже). Следует заметить, что chmod() не дополняет действующий режим, а устанавливает его заново. listdir(dir) Возвращает список файлов в каталоге dir. В список не входят специальные значения "." и "..". mkdir(path[, mode]) Создает каталог path. По умолчанию режим mode равен 0777, то есть: S_IRWXU|S_IRWXG|S_IRWXO, если пользоваться константами модуля stat. makedirs(path[, mode]) Аналог mkdir(), создающий все необходимые каталоги, если они не существуют. Возбуждает исключение, когда последний каталог уже существует. remove(path), unlink(path) Удаляет файл path. Для удаления каталогов используются rmdir() и removedirs(). rmdir(path) Удаляет пустой каталог path. removedirs(path) Удаляет path до первого непустого каталога. В случае если самый последний вложенный подкаталог в указанном пути — не пустой, возбуждается исключение OSError. rename(src, dst) Переименовывает файл или каталог src в dst. renames(src, dst) Аналог rename(), создающий все необходимые каталоги для пути dst и удаляющий пустые каталоги пути src. stat(path) Возвращает информацию о path в виде не менее чем десятиэлементного кортежа. Для доступа к элементам кортежа можно использовать константы из модуля stat, например stat.ST_MTIME (время последней модификации файла). utime(path, times) Устанавливает значения времен последней модификации (mtime) и доступа к файлу (atime). Если times равен None, в качестве времен берется текущее время. В других случаях times рассматривается как двухэлементный кортеж (atime, mtime). Для получения atime и mtime некоторого файла можно использовать stat() совместно с константами модуля stat.Для работы с процессами модуль os предлагает следующие функции (здесь упомянуты только некоторые, доступные как в Unix, так и в Windows):
abort() Вызывает для текущего процесса сигнал SIGABRT. system(cmd) Выполняет командную строку cmd в отдельной оболочке, аналогично вызову system библиотеки языка C. Возвращаемое значение зависит от используемой платформы. times() Возвращает кортеж из пяти элементов, содержащий время в секундах работы процесса, ОС (по обслуживанию процесса), дочерних процессов, ОС для дочерних процессов, а также время от фиксированного момента в прошлом (например, от момента запуска системы). getloadavg() Возвращает кортеж из трех значений, соответствующих занятости процессора за последние 1, 5 и 15 минут. Модуль statВ этом модуле описаны константы, которые можно использовать как индексы к кортежам, применяемым функциями os.stat() и os.chmod() (а также некоторыми другими). Их можно уточнить в документации по Python.
Модуль tempfileПрограмме иногда требуется создать временный файл, который после выполнения некоторых действий больше не нужен. Для этих целей можно использовать функцию TemporaryFile, которая возвращает файловый объект, готовый к записи и чтению.
В следующем примере создается временный файл, куда записываются данные и затем читаются:
import tempfile
f = tempfile.TemporaryFile()
f.write("0"*100) # записывается сто символов 0
f.seek(0) # уст. указатель на начало файла
print len(f.read()) # читается до конца файла и вычисляется длина
Как и следовало ожидать, в результате будет выведено 100. Временный файл будет удален, как только будут удалены все ссылки на его объект.
Обработка текстов
Модули этой категории будут подробно рассмотрены в отдельной лекции.
Многопоточные вычисления
Модули этой категории станут предметом рассмотрения отдельной лекции.
Хранение данных. Архивация
К этой категории отнесены модули, которые работают с внешними хранилищами данных.
Модуль pickleПроцесс записи объекта в виде последовательности байтов называется сериализацией. Для того чтобы сохранить объект во внешней памяти или передать его по каналам связи, его нужно вначале сериализовать.
Модуль pickle позволяет сериализовывать объекты и сохранять их в строке или файле. Следующие объекты могут быть сериализованы:
• встроенные типы: None, числа, строки (обычные и Unicode).
• списки, кортежи и словари, содержащие только сериализуемые объекты.
• функции, определенные на уровне модуля (сохраняется имя, но не реализация!).
• встроенные функции.
• классы, определенные на уровне модуля.
• объекты классов, __dict__ или __setstate__() которых являются сериализуемыми.
Типичный вариант использования модуля приведен ниже.
Сохранение:
import pickle, time
mydata = ("abc", 12, [1, 2, 3])
output_file = open("mydata.dat", "w")
p = pickle.Pickler(output_file)
p.dump(mydata)
output_file.close()
Восстановление:
import pickle
input_file = open("mydata.dat", "r")
mydata = pickle.load(input_file)
print mydata
input_file.close()
Модуль shelveДля хранения объектов в родном для Python формате можно применять полку (shelve). По своему интерфейсу полка ничем не отличается от словаря. Следующий пример показывает, как использовать полку:
import shelve
data = ("abc", 12) # - данные (объект)
key = "key" # - ключ (строка)
filename = "polka.dat" # - имя файла для хранения полки
d = shelve.open(filename) # открытие полки
d[key] = data # сохранить данные под ключом key
# (удаляет старое значение, если оно было)
data = d[key] # загрузить значение по ключу
len(d) # получить количество объектов на полке
d.sync() # запись изменений в БД на диске
del d[key] # удалить ключ и значение
flag = d.has_key(key) # проверка наличия ключа
lst = d.keys() # список ключей
d.close() # закрытие полки
Модули anydbm и gdbmДля внешнего хранения данных можно использовать примитивные базы данных, содержащие пары ключ–значение. В Python имеется несколько модулей для работы с такими базами: bsddb, gdbm, dbhash и т.п. Модуль anydbm выбирает один из имеющихся хэшей, поэтому его можно применять для чтения ряда форматов (any — любой).
Доступ к хэшу из Python мало отличается от доступа к словарю. Разница лишь в том, что хэш еще нужно открыть для создания, чтения или записи, а затем закрыть. Кроме того, при записи хэш блокируется, чтобы не испортить данные.
Модуль csvФормат CSV (comma separated values — значения, разделенные запятыми) достаточно популярен для обмена данными между электронными таблицами и базами данных. Следующий ниже пример посвящен записи в CSV–файл и чтению из него:
