Андрей Меркулов - Монетизация сайта. Секреты больших денег в Интернете
Для того чтобы повысить ваши шансы на получение посетителя на сайте, объявление необходимо создавать с учетом контекста, в окружении которого оно будет показываться.
3. Используйте в объявлении ключевые слова.
Это естественное решение, так как текст объявления будет содержать именно то, что ищет пользователь, и вероятность того, что он перейдет на ваш сайт, резко возрастает.
Но следует участь, что, скорее всего, ваши конкуренты тоже используют этот прием, поэтому необходимо добиться, чтобы ваше объявление выгодно отличалось от объявлений конкурентов.
4. Используйте призыв к действию.
После предложения выгоды дайте пользователю конкретные инструкции, что необходимо сделать:
Скачайте, Получите, Позвоните, Узнайте подробности прямо сейчас и т. д.
Это далеко не все советы по составлению текста контекстных объявлений. Наша задача – показать основные принципы эффективной рекламной кампании, которые позволят настроить вам свою собственную либо более эффективно работать с подрядчиком по контекстной рекламе.
Самые «дорогие» ошибки при настройке контекстной рекламы
1. Не настроен таргетинг.
При настройке рекламной кампании обязательно указывайте регион, в котором вы хотите, чтобы показывались ваши объявления, а также временной таргетинг на рабочее время, в случае если вы предлагаете клиенту связаться с вами по телефону.
2. Использование одного объявления на все запросы.
Необходимо использовать разные объявления под разные группы ключевых слов. Лучше, если вы настроите несколько вариантов объявления для каждой группы слов и выберете лучшее объявление по результатам тестирования.
Если игнорировать эти простые правила, пользователи не будут переходить по вашим объявлениям, они получат низкий рейтинг. В результате заметно возрастет стоимость перехода для ваших объявлений и вся рекламная кампания окажется неудачной.
3. Использование неправильной приземляющей страницы.
Для объявлений контекстной рекламы необходимо создавать свои приземляющие страницы, которые будут соответствовать тому, что вы рекламируете в контекстной рекламе.
Не очень хорошим решением будет приводить всех пользователей на главную страницу и предлагать самим разобраться в вашем сайте.
Кроме того, крайне желательно, чтобы в тексте на приземляющей странице содержались слова из объявления. В этом случае решением может быть создание нескольких специально оптимизированных приземляющих страниц под каждую группу слов в контекстной рекламе.
4. Отсутствие минус-слов.
Довольно часто при настройке рекламной кампании забывают про минус-слова. Это ведет к тому, что ваши объявления будут показаны в достаточно сомнительных и уж точно не целевых случаях.
5. Отсутствие детальной аналитики.
В контекстной рекламе недостаточно отслеживать клики. Необходимо анализировать поведение посетителей, которые переходят на ваш сайт по конкретным объявлениям.
При настройке рекламной кампании вы можете включить в адрес приземляющей страницы utm-метки. Так вы сможете видеть в Google Analytics, по каким объявлениям и ключевым словам совершается больше всего целевых действий (продаж, звонков, регистраций и т. д.).
Этот простой ход позволит вам исключить из рекламной кампании те слова и объявления, по которым достаточно много переходов, но от которых совершенно нет результатов.
6. Отсутствие низкочастотных запросов в рекламной кампании.
Рекламная кампания, которая настроена на большое число низкочастотных запросов, будет гораздо более результативна, чем кампания на 5–10 ключевых слов.
Это связано с тем, что так вы можете отключать самые неэффективные фразы по точному соответствию, а также эффективно управлять ставками по каждой фразе в зависимости от конкуренции.
Часто можно найти поисковые фразы, по которым абсолютно нет конкуренции и по которым вы сможете получать самых дешевых посетителей.
Глава 8. Настройте системы аналитики
Установите на своем сайте две системы аналитики
В предыдущих главах мы уже разбирали проблему аналитики «черного ящика» и то, насколько важно замерять и уметь влиять на поведение посетителей на вашем сайте.
Если у вас нет надежной и функциональной системы аналитики, которая позволит собирать полезную информацию о посетителях сайта, то вся ваша работа с продажами будет происходить вслепую, а деньги на рекламу будут тратиться неэффективно.
На рынке существует несколько бесплатных и чрезвычайно мощных систем аналитики, которые вы можете настроить для своего сайта.
Вам не нужно устанавливать их все, мы бы рекомендовали использовать 2 основные системы аналитики и статистики: Яндекс. Метрика и Google Analytics. Кроме этого, еще есть довольно распространенная система LiveInternet, но по функциональности она значительно уступает первым двум, так как по сути является только системой статистики и аналитический функционал у нее практически не развит.
Google Analytics – бесплатная система от лидера мирового поиска
На наш взгляд, это самая удобная система аналитики с очень большим набором функций.
Мы регулярно используем ее в своей работе для анализа следующих показателей:
✓ информация о посетителях (браузер, страна, поведение, мобильный трафик, география);
✓ трафик и каналы рекламы, по которым приходят посетители;
✓ анализ эффективности кампаний в контекстной рекламе Google Adwords;
✓ конверсии и их источники (подписки, заполнение анкет, звонки);
✓ продажи с разбивкой по каналам рекламы, среднее время до покупки и т. п.;
✓ лояльность посетителей: показатели отказов с главной и других страниц, глубина просмотра и время, проведенное на сайте;
✓ популярные страницы входа/выхода, самые популярные страницы.
Эта информация позволяет постоянно улучшать качество сайта:
✓ устранять проблемы на страницах, которые пользователи чаще всего покидают (промежуточные страницы покупки, продающие письма и т. п.);
✓ увеличивать вовлеченность посетителей;
Рис. 4
GoogleAnalytics, пожалуй, самая функциональная система аналитики для сайта
✓ выделять больше денег на фразы, по которым происходит больше всего продаж, и убирать неэффективные слова из продвижения.
Яндекс. Метрика и бесплатное юзабилити-тестирование
Эта система аналитики также бесплатна, и она позволяет делать то, что аналитика от Google не умеет. К примеру, с помощью модуля WebVisor вы сможете определить важнейшие параметры поведения посетителей на вашем сайте:
✓ зоны внимания посетителей на страницах вашего сайта показывают, на что чаще всего обращают внимание ваши клиенты;
✓ карты кликов – в какие места чаще всего кликают пользователи;
✓ зоны прокрутки сайта – насколько хорошо пользователи просматривают страницу сайта (до конца или только, то, что попало в поле экрана).
Такой вид тестирования юзабилити позволяет вам абсолютно бесплатно проанализировать свой сайт глазами пользователя и внести изменения на сайте с учетом полученной информации.
Раньше вам пришлось бы нанимать фокус-группу и записывать порядок их действий вручную, а потом долго анализировать полученный материал. Сегодня есть простое решение этой проблемы, поэтому мы рекомендуем использовать систему Яндекс. Метрика в качестве второй системы аналитики и статистики.
Обладая информацией о юзабилити сайта, вы можете:
✓ поместить в зоны, которые больше всего привлекают посетителей, ваш баннер с целевым действием;
✓ добавить на «линию сгиба» картинку или блок текста, чтобы посетитель сразу видел, что страницу можно прокрутить;
Рис. 5
Яндекс. Метрика позволяет проводить юзабилити-тестирование и получать уникальную информацию о посетителях сайта
✓ применить еще сотни вариантов увеличения продающих способностей вашего сайта.
Помимо юзабилити в Яндекс. Метрика есть еще ряд интересных и уникальных отчетов:
✓ Карта путей по сайту – наглядный отчет, демонстрирующий пути посетителей на сайте.
✓ Демография (пол/возраст).
✓ Подробная информация о компьютере пользователя (установленные компоненты и т. п.).
✓ Сводка по кампаниям Яндекс. Директ без необходимости настройки специальных меток.
Шесть шагов для настройки аналитики продаж в Интернете
Шаг 1. Добавьте коды аналитики Яндекс. Метрика и Google Analytics на свой сайт.
Так вы сможете собирать десятки, если не сотни, параметров о каналах рекламы, продажах, поведении посетителей и т. д.
Шаг 2. Пропишите метки (utm или openstat) для рекламных кампаний там, где это возможно.
