Язык программирования C#9 и платформа .NET5 - Троелсен Эндрю
through
nothing
business
another
looking
prisoner
Cruncher
Longest word is: undistinguishable
Помочь удостовериться в том, что приложение задействует все доступные процессоры машины, может параллельный вызов методов
FindTenMostCommon()
FindLongestWord()
GetStats():
void GetStats()
{
// Получить слова из электронной книги.
string[] words = _theEBook.Split(
new char[] { ' ', 'u000A', ',', '.', ';', ':', '-', '?', '/' },
StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
string[] tenMostCommon = null;
string longestWord = string.Empty;
Parallel.Invoke(
() =>
{
// Найти 10 наиболее часто встречающихся слов.
tenMostCommon = FindTenMostCommon(words);
},
() =>
{
// Найти самое длинное слово.
longestWord = FindLongestWord(words);
});
// Когда все задачи завершены, построить строку,
// показывающую все статистические данные.
...
}
Метод
Parallel.Invoke()
Action<>
Запросы Parallel LINQ (PLINQ)
В завершение знакомства с библиотекой TPL следует отметить, что существует еще один способ встраивания параллельных задач в приложения .NET Core. При желании можно применять набор расширяющих методов, которые позволяют конструировать запрос LINQ, распределяющий свою рабочую нагрузку по параллельным потокам (когда это возможно). Соответственно запросы LINQ, которые спроектированы для параллельного выполнения, называются запросами Parallel LINQ (PLINQ).
Подобно параллельному коду, написанному с использованием класса
Parallel
Во время выполнения PLINQ анализирует общую структуру запроса, и если есть вероятность, что запрос выиграет от распараллеливания, то он будет выполняться параллельно. Однако если распараллеливание запроса ухудшит производительность, то PLINQ просто запустит запрос последовательно. Когда возникает выбор между потенциально затратным (в плане ресурсов) параллельным алгоритмом и экономным последовательным, предпочтение по умолчанию отдается последовательному алгоритму.
Необходимые расширяющие методы находятся в классе
ParallelEnumerable
System.Linq

Чтобы взглянуть на PLINQ в действии, создайте проект консольного приложения по имени
PLINQDataProcessingWithCancellation
System.Linq
System.Threading
System.Threading.Tasks
using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
Console.WriteLine("Start any key to start processing");
// Нажмите любую клавишу, чтобы начать обработку
Console.ReadKey();
Console.WriteLine("Processing");
Task.Factory.StartNew(ProcessIntData);
Console.ReadLine();
void ProcessIntData()
{
// Получить очень большой массив целых чисел.
int[] source = Enumerable.Range(1, 10_000_000).ToArray();
// Найти числа, для которых истинно условие num % 3 == О,
// и возвратить их в убывающем порядке.
int[] modThreeIsZero = (
from num in source
where num % 3 == 0
orderby num descending
select num).ToArray();
// Вывести количество найденных чисел
Console.WriteLine($"Found {modThreeIsZero.Count()} numbers
that match query!");
}
Создание запроса PLINQ
Чтобы проинформировать библиотеку TPL о выполнении запроса в параллельном режиме (если такое возможно), необходимо использовать расширяющий метод
AsParallel()