KnigaRead.com/
KnigaRead.com » Компьютеры и Интернет » Базы данных » Алексей Паутов - MySQL: руководство профессионала

Алексей Паутов - MySQL: руководство профессионала

На нашем сайте KnigaRead.com Вы можете абсолютно бесплатно читать книгу онлайн Алексей Паутов, "MySQL: руководство профессионала" бесплатно, без регистрации.
Перейти на страницу:

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2005));


Чтобы заново выделять разделы этой таблицы так, чтобы это было разбито на разделы ключом на два раздела, использующие значение столбца id как основание для ключа, Вы можете использовать эту инструкцию:


ALTER TABLE trb3 PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 2;


Это имеет тот же самый эффект на структуре таблицы как удаление таблицы и создания ее вновь, используя CREATE TABLE trb3 PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 2;.

Важно: в MySQL 5.1.7 и ранее ALTER TABLE … ENGINE = … удаляет все выделение разделов из обрабатываемой таблицы. Начиная с MySQL 5.1.8, этот оператор меняет только тип памяти, используемый таблицей, и оставляет схему выделения разделов таблицы неповрежденной. С MySQL 5.1.8 применяйте ALTER TABLE … REMOVE PARTITIONING, чтобы удалить выделение разделов таблицы.

3.3.1. Управление разделами RANGE и LIST

Разделы диапазона и списка очень похожи относительно того, как обработано добавление и удаление разделов. По этой причине мы обсуждаем здесь управление обеими сортами выделения разделов.

Удаление раздела из таблицы, которая разбита на разделы RANGE или LIST может быть выполнено, используя инструкцию ALTER TABLE с предложением DROP PARTITION. Имеется базисный пример, который предполагает, что Вы уже создали таблицу, которая разбита на разделы диапазоном и затем заполняется 10 записями, использующими следующие инструкции CREATE TABLE и INSERT:


mysql> CREATE TABLE tr (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE)

– > PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased)) (

– > PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),

– > PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995),

– > PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000),

– > PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2005));

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)


mysql> INSERT INTO tr VALUES

– > (1, 'desk organiser', '2003-10-15'),

– > (2, 'CD player', '1993-11-05'),

– > (3, 'TV set', '1996-03-10'),

– > (4, 'bookcase', '1982-01-10'),

– > (5, 'exercise bike', '2004-05-09'),

– > (6, 'sofa', '1987-06-05'),

– > (7, 'popcorn maker', '2001-11-22'),

– > (8, 'aquarium', '1992-08-04'),

– > (9, 'study desk', '1984-09-16'),

– > (10, 'lava lamp', '1998-12-25');

Query OK, 10 rows affected (0.01 sec)


Вы можете видеть, которые элементы должны быть вставлены в раздел p2 как показано здесь:


mysql> SELECT * FROM tr WHERE purchased BETWEEN '1995-01-01' AND '1999-12-31';

+----+-----------+------------+

| id | name | purchased |

+----+-----------+------------+

| 3 | TV set | 1996-03-10 |

| 10 | lava lamp | 1998-12-25 |

+----+-----------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)


Чтобы удалить раздел p2, выполните следующую команду:


mysql> ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


Обратите внимание: в MySQL 5.1 NDB Cluster не поддерживает ALTER TABLE … DROP PARTITION. Это, однако, поддерживает другие связанные с выделением разделов расширения ALTER TABLE, которые описаны в этой главе.

Очень важно не забыть, что, когда Вы удаляете раздел, Вы также удаляете все данные, которые был сохранены в этом разделе. Вы можете видеть, что дело обстоит именно так, делая повторный запуск предыдущего запроса SELECT:


SELECT * FROM tr WHERE purchased BETWEEN '1995-01-01' AND '1999-12-31';

Empty set (0.00 sec)


Из-за этого в MySQL 5.1.10 было добавлено требование, что Вы имеете привилегию DROP для таблицы прежде, чем Вы сможете выполнять ALTER TABLE … DROP PARTITION на этой таблице.

Если Вы желаете удалить все данные из всех разделов при сохранении определения таблицы и схемы выделения разделов, используйте команду TRUNCATE TABLE.

Если Вы предполагаете изменять выделение разделов таблицы без потерь данных, используйте вместо этого ALTER TABLE … REORGANIZE PARTITION.

Если Вы теперь выполняете команду SHOW CREATE TABLE, Вы можете видеть, как выделение разделов таблицы было изменено:


mysql> SHOW CREATE TABLE trG

*************************** 1. row ***************************

Table: tr

Create Table: CREATE TABLE `tr` (`id` int(11) default NULL,

`name` varchar(50) default NULL,

`purchased` date default NULL)

ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

PARTITION BY RANGE (YEAR(purchased)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) ENGINE = MyISAM,

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995) ENGINE = MyISAM,

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2005) ENGINE = MyISAM)

1 row in set (0.01 sec)


Когда Вы вставляете новые строки в измененную таблицу со значениями столбца purchased между '1995-01-01' и '2004-12-31' включительно, те строки будут сохранены в разделе p3. Вы можете проверять этот факт следующим образом:


mysql> INSERT INTO tr VALUES (11, 'pencil holder', '1995-07-12');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


mysql> SELECT * FROM tr WHERE purchased

– > BETWEEN '1995-01-01' AND '2004-12-31';

+----+----------------+------------+

| id | name | purchased |

+----+----------------+------------+

| 11 | pencil holder | 1995-07-12 |

| 1 | desk organiser | 2003-10-15 |

| 5 | exercise bike | 2004-05-09 |

| 7 | popcorn maker | 2001-11-22 |

+----+----------------+------------+

4 rows in set (0.00 sec)


mysql> ALTER TABLE tr DROP PARTITION p3;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


mysql> SELECT * FROM tr WHERE purchased

– > BETWEEN '1995-01-01' AND '2004-12-31';

Empty set (0.00 sec)


Обратите внимание, что число строк, удаленных из таблицы в результате ALTER TABLE … DROP PARTITION не сообщено сервером, поскольку это было бы эквивалентом запроса DELETE.

Удаление разделов LIST использует такой же синтаксис same ALTER TABLE … DROP PARTITION, как и для RANGE. Однако, имеется одно важное различие в эффекте, который это имеет на вашем использовании таблицы позже: Вы больше не можете вставлять в таблицу никакие строки, имеющие любое из значений, которые были включены в список значения, определяющие удаленный раздел.

Чтобы добавлять новый диапазон или раздел списка к предварительно разбитой на разделы таблице, используйте инструкцию ALTER TABLE … ADD PARTITION. Для таблиц, которые разбиты на разделы RANGE, это может использоваться, чтобы добавить новый диапазон к концу списка существующих разделов. Например, предположите, что Вы имеете разбитую на разделы таблицу, содержащую данные членства для Вашей организации, которая определена следующим образом:


CREATE TABLE members (id INT, fname VARCHAR(25), lname VARCHAR(25), dob DATE)

PARTITION BY RANGE(YEAR(dob)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1970),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1980),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1990));


Предположите далее, что минимальный возраст для элементов 3. Поскольку календарь приближается к концу 2005, Вы понимаете, что Вы будете скоро допускать элементы, которые были рождены в 1990 (и позже в последующих годах). Вы можете изменять таблицу элементов, чтобыразместить новые элементы members, рожденные в годах 1990-1999 как показано здесь:


ALTER TABLE ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000));


Важно: с таблицами, которые разбиты на разделы диапазоном, Вы можете использовать ADD PARTITION, чтобы добавить новые разделы только к верхнему концу списка разделов. Попытки добавлять новый раздел этим способом между или прежде, чем существующие разделы, приведут к ошибке, как показано здесь:


mysql> ALTER TABLE members

– > ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1960));

ERROR 1463 (HY000): VALUES LESS THAN value must be strictly

increasing for each partition


В подобном режиме Вы можете добавлять новые разделы к таблице, которая разбита на разделы LIST. Например, данная таблица определена подобно этому:


CREATE TABLE tt (id INT, data INT)

PARTITION BY LIST(data) (PARTITION p0 VALUES IN (5, 10, 15),

PARTITION p1 VALUES IN (6, 12, 18));


Вы можете добавлять новый раздел, чтобы сохранить строки, имеющие значения столбца data 7, 14 и 21 как показано здесь:


ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITION p2 VALUES IN (7, 14, 21));


Обратите внимание, что Вы не можете добавлять новый раздел LIST, включающий любые значения, которые уже включены в список значений существующего раздела (сервер не поймет, в какой именно раздел ему дописывать данные). Если Вы пытаетесь сделать так, выйдет ошибка:


mysql> ALTER TABLE tt ADD PARTITION

– > (PARTITION np VALUES IN (4, 8, 12));

ERROR 1465 (HY000): Multiple definition of same constant ┬╗

in list partitioning


Потому что любые строки со значением столбца data 12 уже были назначены в раздел p1, Вы не можете создавать новый раздел в таблице tt, который включает 12 в список значения. Чтобы выполнять это, Вы могли бы удалить p1, добавить np, а затем новый p1 с изменяемым определением. Однако, как сказано ранее, это привело бы к потере всех данных, сохраненных в p1, и это часто имеет место. Другое решение: сделать копию таблицы с новым выделением разделов и скопировать данные в нее, используя CREATE TABLE … SELECT …, затем удалить старую таблицу и переименовать новую, но это могло бы быть очень долго, когда имеешь дело с большими количествами данных. Это также не может быть возможно в ситуациях, где высокая доступность является требованием.

Начиная с MySQL 5.1.6, Вы можете добавлять много разделов в одиночной команде ALTER TABLE … ADD PARTITION, как показано здесь:


CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL, fname VARCHAR(50) NOT NULL,

lname VARCHAR(50) NOT NULL, hired DATE NOT NULL)

PARTITION BY RANGE(YEAR(hired)) (

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1991),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1996),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2001),

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2005));

ALTER TABLE employees ADD PARTITION (PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2010),

PARTITION p6 VALUES LESS THAN MAXVALUE);


Реализация выделения разделов в MySQL обеспечивает способы переопределить разделы без потерь данных. Выберите таблицу элементов members, которая теперь определена как показано здесь:

Перейти на страницу:
Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*