Мартин Грубер - Понимание SQL
1900.10
1007
10/03/1990
1098.16
Таблица 6.6: Нахождение наибольшей суммы приобретений на каждый день
Конечно же, пустые группы, в дни когда текущий продавец не имел порядков, не будут показаны в выводе.
ПРЕДЛОЖЕНИЕ HAVINGПредположим, что в предыдущем примере, вы хотели бы увидеть только максимальную сумму приобретений значение которой выше $3000.00. Вы не сможете использовать агрегатную функцию в предложении WHERE (если вы не используете подзапрос, описанный позже ), потому что предикаты оце ниваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции оцениваются в терминах групп строк. Это означает что вы не сможете сделать что-нибудь подобно следующему:
SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Oreders
WHERE MAX ((amt)) > 3000.00
GROUP BY snum, odate;
Это будет отклонением от строгой интерпретации ANSI. Чтобы увидеть максимальную стоимость приобретений свыше $3000.00, вы можете использовать предложение HAVING.
Предложение HAVING определяет критерии используемые чтобы удалять определенные группы из вывода, точно также как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк.
Правильной командой будет следующяя:
SELECT snum, odate, MAX ((amt))
FROM Orders
GROUP BY snum, odate
HAVING MAX ((amt)) > 3000.00;
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 6. 7.
SQL Execution Log
SELECT snum, odate, MAX (amt) FROM Orders
GROUP BY snum, odate HAVING MAX (amt) > 3000.00;
snum
odate
1001
10/05/1990
4723.00
1001
10/06/1990
9891.88
1002
10/03/1990
5160.45
Таблица 6. 7: Удаление групп агрегатных значений
Аргументы в предложении HAVING следуют тем же самым правилам что и в предложении SELECT, состоящей из команд использующих GROUP BY. Они должны иметь одно значение на группу вывода. Следующая команда будет запрещена:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum
HAVING odate=10/03/1988;
Поле оdate не может быть вызвано предложением HAVING, потому что оно может иметь (и действительно имеет ) больше чем одно значение на группу вывода. Чтобы избегать такой ситуации, предложение HAVING должно ссылаться только на агрегаты и поля выбранные GROUP BY. Имеется правильный способ сделать вышеупомянутый запрос( вывод показывается в Таблице 6.8 ):
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
WHEREodate=10/03/1990
GROUP BY snum;
SQL Execution Log
SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Orders GROUP BY snum, odate;
snum
1001
767.19
1002
5160.45
1014
1900.10
1007
1098.16
Таблица 6.8: Максимальное значение суммы приобретений у каждого
продавца на 3 Октября
Поскольку поля odate нет, не может быть и выбраных полей, значение этих данных меньше чем в некоторых других примерах. Вывод должен вероятно включать что-нибудь такое что говорит - " это - самые большие порядки на 3 Октября." В Главе 7, мы покажем как вставлять текст в ваш вывод.
Как и говорилось ранее, HAVING может использовать только аргументы которые имеют одно значение на группу вывода. Практически, ссылки на агрегатные функции - наиболее общие, но и поля выбранные с помощью GROUP BY также допустимы. Например, мы хотим увидеть наибольшие порядки для Serres и Rifkin:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum
HAVING snum B (1002,1007);
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 6.9.
SQL Execution Log
SELECT snum, MAX (amt)| FROM Orders
GROUP BY snum HAVING snum IN (1002, 1007 );
snum
1002
5160.45
1007
1098.16
Таблица 6. 9: Использование HAVING с GROUP BY полями
НЕ ДЕЛАЙТЕ ВЛОЖЕННЫХ АГРЕГАТОВВ строгой интерпретации ANSI SQL, вы не можете использовать агрегат агрегата. Предположим что вы хотите выяснять, в какой день имелась наибольшая сумма приобретений. Если вы попробуете сделать это, то ваша
SELECT odate, MAX (SUM (amt) )
FROM Orders
GROUP BY odate;
команда будет вероятно отклонена. (Некоторые реализации не предписывают этого ограничения, которое является выгодным, потому что вложенные агрегаты могут быть очень полезны, даже если они и несколько проблематичны.) В вышеупомянутой команде, например, SUM должен применяться к каждой группе поля odate, а MAX ко всем группам, производящим одиночное значение для всех групп. Однако предложение GROUP BY подразумевает что должна иметься одна строка вывода для каждой группы поля odate.
РЕЗЮМЕ
Теперь вы используете запросы несколько по-другому. Способность получать, а не просто размещать значения, очень мощна. Это означает что вы не обязательно должны следить за определенной информацией если вы можете сформулировать запрос так чтобы ее получить. Запрос будет давать вам по-минутные результаты, в то время как таблица общего или среднего значений будет хороша только некоторое время после ее модификации. Это не должно наводить на мысль, что агрегатные функции могут полностью вытеснить потребность в отслеживании информации такой например как эта.
Вы можете применять эти агрегаты для групп значений определенны предложением GROUP BY. Эти группы имеют значение поля в целом, и могут постоянно находиться внутри других групп которые имеют значение поля в целом. В то же время, предикаты еще используются чтобы определять какие строки агрегатной функции применяются.
Объединенные вместе, эти особенности делают возможным, производить агрегаты основанные на сильно определенных подмножествах значений в поле. Затем вы можете определять другое условие для исключения определенных результатов групп с предложением HAVING.
Теперь, когда вы стали знатоком большого количества того как запрос производит значения, мы покажем вам, в Главе 7, некоторые вещи которые вы можете делать со значениями которые он производит.
РАБОТА С SQL* Напишите запрос который сосчитал бы все суммы приобретений на 3 Октября.
* Напишите запрос который сосчитал бы число различных не-NULL значений поля city в таблице Заказчиков.
* Напишите запрос который выбрал бы нименьшую сумму для каждого заказчика.
* Напишите запрос который бы выбирал заказчиков в алфавитном порядке, чьи имена начинаются с буквы G.
* Напишите запрос который выбрал бы высшую оценку в каждом городе.
* Напишите запрос который сосчитал бы число заказчиков регистрирующих каждый день свои порядки. (Если продавец имел более одного порядка в данный день, он должен учитываться только один раз.)
Глава 7. ФОРМИРОВАНИЕ ВЫВОДОВ ЗАПРОСОВ
ЭТА ГЛАВА РАСШИРИТ ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ в работе с выводом который производит запрос. Вы узнаете как вставлять текст и константы между выбранных полей, как использовать выбранные поля в математических выражениях, чьи результаты затем становятся выводом, и как сделать чтобы ваши значения выводились в определенном порядке. Эта последняя особенность включена, чтобы упорядочивать ваш вывод по любым столбцам, любым полученным значениям этого столбца, или по обеим.
СТРОКИ И ВЫРАЖЕНИЯБольшинство основанных на SQL баз данных предоставляют специальные средства позволяющие Вам совершенствовать вывод ваших запросов. Конечно, они претерпевают значительные изменения от программы к программе, и их обсуждение здесь не входит в наши задачи, однако, имеются пять особенностей созданых в стандарте SQL которые позволяют вам делать больше чем просто вывод значений полей и агрегатных данных.
СКАЛЯРНОЕ ВЫРАЖЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ВЫБРАННЫХ ПОЛЕЙПредположим что вы хотите выполнять простые числовые вычисления данных чтобы затем помещать их в форму больше соответствующую вашим потребностям. SQL позволяет вам помещать скалярные выражения и константы среди выбраных полей. Эти выражения могут дополнять или замещать поля в предложениях SELECT, и могут включать в себя одно или более выбранных полей. Например, вы можете пожелать, представить комиссионные вашего продавца в процентном отношении а не как десятичные числа. Просто достаточно:
SELECT snum, sname, city, comm * 100
FROM Salespeople;
Вывод из этого запроса показывается в Таблице 7.1.
СТОЛБЦЫ ВЫВОДАПоследний столбец предшествующего примера непомечен( т.е. без наименования), потому что это - столбец вывода. Столбцы вывода - это столбцы данных созданные запросом способом, иным чем просто извлечение их из таблицы. Вы создаете их всякий раз, когда вы используете агрегатные
SQL Execution Log
SELECT snum, sname, city, comm * 100 FROM Salespeople;
snum
sname
city
1001
Peel
London
