С. Ильенкова - Инновационный менеджмент
Безотказная работа техники и появление отказа — события несовместимые и противоположные.
Вероятность безотказной работы — убывающая функция времени, обладающая свойствами: в начальный момент времени (при t = 0) Р(0) = 1, а при t Р (t) стремится к нулю.
Частота отказа определяется по формуле:
,
где
n(t) — число образцов техники, отказавших за единицу времени;
N0 — число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.
Отметим, что n(t) = N(t) — (Nt +?t),
где
Nt — количество образцов, исправно работавших в начале интервала?t и оставшихся работоспособными в конце этого интервала.
Интенсивность отказов:
,
где
n(t) — число образцов, отказавших за единицу времени; — среднее число исправно работавших образцов за тот же промежуток времени.
Среднее время безотказной работы определяется как математическое ожидание непрерывной случайной величины — времени работы техники.
Управление качеством новой техники может осуществляться и на основе экспертных оценок. Для этого привлекаются независимые эксперты, наиболее компетентные в данном виде техники.
Помимо знания технических характеристик и технологии эксперт должен владеть ситуацией на рынке новшеств, чтобы отдать предпочтение именно той технике, которая будет пользоваться спросом на рынке. Эксперту необходимо высказаться и относительно цены на новую технику.
Эксперты отбирают совокупность параметров, характеризующих каждый представленный образец техники с точки зрения эксплуатационных, технологических, конструкторских, эргономических и других свойств.
Между различными характеристиками техники существует взаимозависимость. Поэтому может быть применен регрессионный анализ [] для оценки взаимосвязи характеристик.
После определения параметров эксперты оценивают их значимость. Каждый эксперт выставляет оценки параметрам и планирует их. Затем обрабатываются и анализируются результаты экспертизы.
Наиболее предпочтителен метод парных сравнений с использованием балльных оценок.
Образцы техники (их параметры) предъявляются попарно одному или нескольким экспертам. Эксперт отдает предпочтение одному объекту по сравнению с другим или считает их равными, используя нормированную шкалу (в которой дана степень предпочтительности). Например, может быть применена шкала с семью делениями (S = 3; 2; 1; 0; -1; -2; -3). Сравниваются образцы А и В. Оценка предпочтения может осуществляться по следующему принципу:
* сильное предпочтение А;
* предпочтение А;
* слабое предпочтение А;
* отсутствие предпочтения;
* слабое предпочтение В;
* предпочтение В;
* сильное предпочтение В.
Результаты экспертного опроса считаются надежными, если согласованность мнений экспертов высокая. Степень согласованности мнений экспертов оценивается путем расчета коэффициента конкордации (W):
,
где
m — количество оцениваемых вариантов
N — число экспертов
S — разность между суммой квадратов сумм и средним квадратом суммы строк.
Пример 6.3. Определить степень согласованности мнений экспертов по параметрам образцов техники. Различным параметрам присвоены следующие ранги:
R1
R2
R3
R4
Сумма строк
Квадрат суммы
1
2
3
2
8
64
3
1
2
5
12
144
1
2
3
3
7
49
1
5
3
2
13
169
2
1
4
2
8
64
Итого
48
490
.
Коэффициент конкордации имеет границы. При 0,3 great W — согласованность мнений экспертов неудовлетворительная; при 0,3 less W less 0,7 — средняя; при W great 0,7 — высокая.
В нашем примере согласованность мнений экспертов неудовлетворительная.
Инновационные менеджеры предприятия-изготовителя и предприятия-потребителя могут быть наблюдателями в экспертной комиссии, но не участвовать в оценке предъявленного образца.
При определении предпочтения учитывается и цена новой техники, что важно как для предприятия- производителя, так и для предприятия-потребителя.
Цена отражает экономические интересы. Цена потребления — расходы, связанные с приобретением новой техники: транспортировка; монтаж; обучение персонала и др. Для потребителя важен минимум цены потребления, а не продажной цены. К этому стремятся многие западные фирмы-производители, предлагая потребителю провести расчет затрат на эксплуатацию приобретаемой техники.
Управление качеством производимой новой техники важно для правильного отражения в спецификациях всех качественных параметров, что имеет значение для выхода на рынок и организации системы послепродажного обслуживания.
Резюме
При разработке новой техники учитывается жизненный цикл изделия. Жизненный цикл состоит из ряда стадий, на которых идея трансформируется в новую технику, способную удовлетворять требования потребителей.
Одним из методов совершенствования техники на всех стадиях жизненного цикла является функционально-стоимостной анализ (ФСА), который позволяет провести комплексное технико-экономическое исследование объекта и развить его полезные функции.
На всех этапах ФСА центральная роль принадлежит информационному и аналитическому аспекту.
При организации разработки новой техники необходимо контролировать ее качество.
Должна быть обеспечена согласованность в работе всех подразделений.
Показатели качества (технико-экономические, эксплуатационные и др.) контролируются производителем.
Качество новой техники у потребителя оценивается через качество произведенной на ней продукции.
Вопросы для повторения
1. Дайте понятие жизненного цикла изделия.
2. Охарактеризуйте стадии жизненного цикла.
3. Какие задачи решает функционально-стоимостной анализ?
4. Какова цель ФСА?
5. Раскройте сущность информационного и аналитического этапов ФСА.
6. Охарактеризуйте процесс подготовки производства новой техники.
7. Раскройте содержание конструкторской и технологической подготовки производства.
8. Какое значение имеет управление техническим уровнем и качеством новой продукции.
ГЛАВА VIII. ПРОГРЕССИВНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
8.1. Понятие производственной технологии
Понятие "ТЕХНОЛОГИЯ" — трактуется в практике общения людей неоднозначно и имеет различное толкование. В переводе с греческого ("ТЕХНОС") технология определяется как искусство, мастерство, умение, плюс логика, иначе совокупность приемов и способов обработки и переработки различных сред.
