KnigaRead.com/
KnigaRead.com » Книги о бизнесе » Ценные бумаги и инвестиции » Ларри Вильямс - Долгосрочные секреты краткосрочной торговли

Ларри Вильямс - Долгосрочные секреты краткосрочной торговли

На нашем сайте KnigaRead.com Вы можете абсолютно бесплатно читать книгу онлайн Ларри Вильямс, "Долгосрочные секреты краткосрочной торговли" бесплатно, без регистрации.
Перейти на страницу:

Рисунок 4.37 Сделки по вторникам и пятницам удалены.

Рисунок 4.38 Дни недели различаются по степени важности для торговли.

На Рисунке 4.37 показано почти 90 тысяч прибыли, а на Рисунке 4.38 – всего лишь около 30 тысяч. Причина в том, что фактор тренда выключил из игры много прибыльных сделок. Получается так, что даже, несмотря на модель бычьего закрытия, мы можем проигнорировать превалирующую тенденцию. При медвежьих закрытиях мы больше внимания обращаем на тренд. Одним словом, медвежьи закрытия вниз приводят к лучшим ралли.

В любом случае, будь то бычье или медвежье закрытие дня, Рисунок 4.38 свидетельствует в пользу тщательного выбора дней недели для торговой активности.

Итак, все перед вами… уже можно делать первые шаги на пути к формированию собственного подхода к трейдингу. Мы начали с удачной идеи: экспансии волатильности или прорыва диапазона (обратите внимание на то, что почти все настройки были прибыльными), а затем апробировали настройки и выяснили степень их пригодности.

Отделение покупателей от продавцов для нахождения волатильности с помощью рыночных колебаний

Третий способ измерения потенциальных экспансий волатильности заключается в наблюдении за колебаниями цен в предшествующие несколько дней. Майк Чалек (Mike Chalek) заслуживает признания за систему, которую он разработал и назвал Когтем (Talon). Основная ее идея – рассматривать различные колебания цены от одной точки к другой, имевшие место в течение прошедших нескольких лет. Существует много таких точек для изучения.

Точки, выбранные мною для последующего рассмотрения рыночной активности, измеряют расстояние движения цен от имевшего место 3 дня назад максимума к сегодняшнему минимуму. Это – Шаг 1. Шаг 2 – взять размер колебания от максимума 1 день тому назад и вычесть из него минимум 3 дня назад. Наконец, мы будем использовать самое большое из этих значений, как нашу основную единицу измерения волатильности, чтобы начать создавать фильтр, или ценовую подушку, которую прибавим к завтрашнему открытию при покупке или вычтем ее при продаже.

Система работает хорошо: она приносит деньги, как показывают следующие результаты по фьючерсу на фондовый индекс S&P 500 с 1982 по 1998 год. (см. Рисунок 4.39). Правила заключаются в том, чтобы покупать при 80-процентном колебательном движении выше открытия и продавать при 120-процентом колебании ниже открытия. Используйте защитный долларовый стоп-ордер на уровне 1750$ и мой выход по технике катапультирования (bailout). Эта система сделала 122837$ с 1982 по 1998 год, размер средней прибыльности сделки составил 228$.

Рисунок 4.39 Использование рыночных колебаний. Результаты

Как всегда, встает тривиальный вопрос, можем ли мы добиться большего успеха? Наша последняя попытка улучшить результат состояла в использовании TDW, как фильтра, существенно улучшающего производительность. Теперь мы пойдем дальше и используем фундаментальное соображение – влияние рынка бондов на цену акций.

Сейчас мы испытаем эту концепцию в качестве фильтра (Рисунок 4.40). Правило весьма простое: следует принимать к сведению сигналы к покупке только тогда, когда сегодняшняя цена закрытия фьючерсов на бонды выше, чем 5 дней назад, а сигналы на продажу – только тогда, когда цена закрытия фьючерсов на бонды сегодня ниже, чем 35 дней назад. Наше рассуждение убедительно основано на общепринятой истине, согласно которой, рост цены облигаций оказывает на акции бычье воздействие, а их падение – медвежье.

Посмотрите, сколь существенна разница! Средняя прибыль на сделку увеличивается с 228$ до 281$, в то время как дродаун резко сокращается с 13025$ до 5250$. Лучше всего, однако, то, что при первоначально неотфильтрованных сделках мы имели самую большую убыточную сделку в 8150$, в то время как с облигационным фильтром самый большой убыток составил всего

2075$!

Mura. Oqeiv. P. Value Ссош Slippage Kargin Pa nut Dfiv*: VPat ftPi l*NdT*

149 2 $ 2.500 $ 0 $ 0 5 3,00 °CT/PC C: OTBACK67M5P59.DAT

//////////////////////////// all trades – Test 1 \\\\\\\\\\\\\\\

Max closed-out drawdown $-5,250.00 Max intraday drawdown $-5,250.00

Account size required $3,250.00 Return on account 1,005%

Рисунок 4.40 Воздействие цен облигаций на цены акций. Еще один шаг вперед

Ваше обучение приближается к завершению, если вы задаетесь вопросом, что происходит с этой моделью, когда мы принимаем только сигналы по лучшим TDW, в то время как тренд рынка бондов дает нам бычье или медвежье подтверждение?

И вновь результаты говорят сами за себя: комбинируя все только что рассмотренные компоненты, мы увеличиваем наши возможности или шансы, ведущие к успеху в краткосрочной торговле. Заметьте, что количество сделок существенно сократилось, а это означает, что наш риск меньше, в то время как наша средняя прибыль, приходящаяся на сделку, увеличивается. Наши прибыли уменьшаются до всего лишь 76400$, но средняя прибыль на сделку подскочила до 444$, а дродаун остается примерно на том же уровне 5912$ при росте доли прибыльных сделок до 90 процентов.

Что же мы сделали? Отфильтровали сделки, не соответствовавшие всем трем нашим условиям. Фильтрованная торговля на краткосрочных колебаниях позволит вам опередить остальных краткосрочных трейдеров на целый световой год или даже на два. Здесь есть дополнительное преимущество: используя фильтры, вы предъявляете рынку требования, которые означают, что вы не будете торговать каждый день. Требования, естественным образом вынуждающие вас торговать меньше, а не больше. Активные трейдеры – обычно самые большие неудачники. Те из нас, кто привередливо выбирает моменты спекуляций, чаще оказываются победителями, поскольку мы подстраиваем весы в свою пользу, а это и есть интеллектуальная спекуляция.

Резюме

Хочется надеяться, что эта глава научила вас различным способам анализа трейдинговой активности в отдельные дни недели, определению покупателей и продавцов, а также того, каким образом они воздействуют на степень волатильности рынка.

Вдобавок ко всему, надеюсь, что вы разобрались с возможностью задействования волатильности рынка при расчете точек входа.

Глава 5 Теория краткосрочной торговли

В ближайшей перспективе теории работают, но в долгосрочной перспективе – уступают место реальности.

Поскольку с тех пор, как была написана эта глава, ничего не изменилось, нет нужды во внесении в этот раздел книги изменений. Содержащаяся в нем истина поможет вам оставаться на вершине финансового и эмоционального успеха. Видите ли, особенности поведения рынка претерпевают изменения, но правила трейдерского поведения на нем – никогда. Мы должны разобраться в обоих этих аспектах трейдинга.

Мне довелось обучать тысячи трейдеров… большинство моих учеников сумело добиться успеха; всех их объединяет то, что они хорошенько усвоили урок, преподанный в этой главе. Когда мы начинаем лодырничать, манкировать правилами… мы проигрываем.

Теперь, когда у вас имеется понимание принципов движения рынка от точки к точке и базовой стратегии оптимального обращения с ценовыми колебаниями, настал черед поразмышлять над теоретической подоплекой наших действий, после чего мы вновь вернемся к практической сфере.

Наша основная концепция или рабочая теория сводится к наличию чего-то, что вызывает взрывные движения рынка. Эти взрывы вводят рынок в фазу тренда, и эти чрезвычайно нужные для наших целей тренды на большинстве рынков длятся от 1 до 5 дней. Наша цель – войти в рынок как можно ближе к моменту начала такого взрыва.

Отсюда вопросы – Что вызывает эти взрывы рыночной активности; когда они могут происходить чаще всего; есть ли способы выявления времени и места этих движений?

Короче говоря, это проблемы, с которыми мне приходилось иметь дело большую часть своей жизни. Давным-давно я понял, если не обозначить проблему, никогда не найдешь ее решения. Теперь, когда суть проблемы известна, давайте искать решения. Позвольте сразу добавить, у меня нет исчерпывающих ответов на решение этой гигантской головоломки. Привести вас в чувство могут только неудачи. Они покажут, что вы не так уж чертовски умны и нуждаетесь в больших знаниях. У меня до сих пор бывают потери и очень серьезные, поэтому я тоже все еще нуждаюсь в дополнительном образовании. И так будет всегда.

Вероятно, самая главная причина рыночных движений – новости. Однако, торговать по новостям, ох как непросто. Во-первых, новости могут изменяться так же быстро и непредсказуемо, как и погода. Новости или какие-либо перемены в мире и на рынках, могут носить случайный характер. Таким образом, рынки колеблются вверх-вниз от одного неизвестного новостного события до другого. Аналогия с пьяным моряком, используемая математиками, более всего подходит для определения влияния новостей, бросающих цены из стороны в сторону по рыночному пространству. Во-вторых, можно оказаться последними в цепочке, кому достались эти новости, и мы получим их слишком поздно. В-третьих, нет ничего, что подсказало бы нам конкретное содержание этих новостей. В-четвертых, мои годы торговли учат: те, кто близок к новостям, обычно открывают свои позиции непосредственно перед их объявлением. (Примечание: не существует какой-то одной группы, извлекающей выгоду из новостей; характер поведения группы изменяется в зависимости от используемого ею источника.) Банкиры могут получить закрытую информацию о рынке казначейских бондов, но не о говядине, в то время как операторы биржевой площадки, занимающиеся мясной продукцией, могут иметь такие данные, но ничего не знать, какие новости будут по бондам. Нет такой организации, которая контролировала бы все источники информации. Но если даже персонаж Мела Гибсона в фильме – Теория заговора, Джерри Филипс (Jerry Phillips), был прав, то не стоит распространять эту теорию на рынки. Вниманию тех, кто не является поклонником творчества Гибсона, могу предложить Мэтта Деймона и Тома Круза с их пропитанными конспиративным ароматом фильмами.

Перейти на страницу:
Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*