Станислав шульга - хаос-генератор
- Не надо.
- Ну и хорошо. Поэтому я предлагаю, чтобы аналитики сделали индивидуальные карты передвижения по городу каждого из членов этой веселой компании и сварганили план перемещений на завтрашний день. Второе. Нужны психологические портреты и возможные варианты действия, если мы будем разговаривать с ними не по одиночке, а с несколькими сразу. Я дам команду, этим займутся мои ребята. Если ты хочешь, можешь дать кого-то из своих. К утру будем иметь план игры…
Киев,
19 января 2019 года, 22-25
Клуб «Плаzдарм»
Сухая лаконичность командной строки MS-DOS навсегда почила в Бозе после выхода "винды". Цветные картинки на игривом фоне, концепция, которую Гейтс подсмотрел у Джобса в середине восьмидесятых, обозначили магистральное направление во взаимодействии человека и компьютера.
Кэп не любил "дружественных интерфейсов", но через десять лет после выхода "форточек" мир поменялся еще больше. Информацию стали генерировать не только компьютеры и мобильные телефоны, но микроволновые печи и коврики для вытирания ног в прихожей. Чем дальше, тем больше устройств конвертировало реальность в потоки данных разной плотности и где-то ближе к концу первой декады нового столетия стало ясно, что обычные линейные алфавиты и знаковые системы "верхнего уровня", выстроенные на их основе, устаревают. Наметился глобальный разрыв между генераторами информации и "обрабатывающими инструментами", которые базировались на линейных алфавитах, аналитических и логических языках, созданных за последние триста лет. Причем иногда проблема упиралась в простой факт того, что носитель информации, такой как бумага или ROM-запись, не позволяли адекватно воспроизвести динамику процесса - для этого носитель должен был меняться сам.
Дайс, сайб-санскрит, киберглифы, нетсемантин и прочие "знаки нового времени" решали проблему, "сворачивая" генерируемые потоки в трехмерные элементарные знаки, и уже из этих знаков строили более сложные псевдообъемные "конструкции", цифровые модели, "динамические тексты", изменявшиеся по мере поступления все новых и новых данных из реального мира. С этими новыми языками работали все, имевшие отношение к обработке информации - датамайнеры, трафик-трэкеры, кукольники и "традиционные" аналитики "старой школы", нашедшие в себе силы пересесть с линейных алфавитов на "трехмерные динамики".
Но все равно работа с дайсом или сайб-санскритом оставалась уделом профессионалов, годами изучавших и разрабатывавших эти новые знаковые системы. Уделом пользователей оставались программы с "дружественным интерфейсом", конвертировавшие эти новые языки в понятные образы, не требовавшие нескольких лет подготовки.
В свое время он отказался от глубокого погружения в теоретические разработки и от подробного изучения основ инструментария. По большому счету, многие трафик-трэкеры и аналитики использовали адаптированные, и понятные интерфейсы, предпочитая готовые решения необходимости кодировать что-то под себя. Для работы с крупными потоками Кэп использовал одну из модификаций DataStorm 5.xx, имевшего не только "пассивную" составляющую по обнаружению и определению параметров информации, но и "активную", позволявшую работать с управляющими контурами Саберглоба и источниками генерации данных. Пакет, который, в частности, позволял обнаруживать и создавать информационные "мальстримы".
"Мальстрим". Ураган данных, мгновенно возникающий очаг внимания, генерирующий информацию и оттягивающий внимание сетевых пользователей на себя. Сотни и тысячи таких "мальстримов" возникают и гаснут в сети на протяжении дня. Информационные "мальстримы" бывали разных типов. Делили их на две крупные категории - географические и семантические. Первые образовывались вокруг серверов, ведущих обработку больших информационных потоков и тянущих на себя большой трафик. В географическом месте размещения сервера фиксируется высокая плотность входящего трафика. Гео-мальстрим относительно легко обнаружить, правда, что конкретно тянет на себя сервак, вычисляется только косвенно и нередко - посредством взлома брэндмауров и мониторинга входящего трафика. Семо-мальстримы - явления более сложного порядка. Про известных людей говорят, пишут статьи и делают репортажи папарацци. Классические книги и фильмы являются предметом постоянного комментирования. Комментарии к ним тоже подвергаются трактовке и создают вторую, и третью волну текстов. Некоторые вещи, например вопрос о том кто убил J.F.K., не устают обсуждать и продолжают строить гипотезы. Все эти люди, предметы и явления - постоянный источник трафика, они постоянно порождают информацию. Круги на воде. Водовороты, которые закручивают политики и поп-звезды, туристические достопримечательности и катастрофы являются постоянными феноменами информационного пространства, и скорее их пропажа вызовет вопрос. При этом, когда что-то или кто-то доселе неизвестный вызовет к жизни воронку "мальстрима", значит речь идет о чем-то экстраординарном. На день-два, может на месяц...
Взломщик-хакер, конечно, профессия на века. Ломать - не строить, им всегда будет, чем заняться. Но за последние лет десять среди первой сотни киберпреступников все большую долю начали занимать те, кто умел работать с данными, а не только воровать их. Кто умеет манипулировать ими, нанося прямой ущерб в длительной перспективе, решая ситуацию следующей пары дней. Или делая что-то еще, нажимая на клавиши и перенаправляя и переформатируя информацию для того, чтобы убедить кого-то в чем-то или наоборот, не оставить камня на камне.
Сегодня он собирался поиграть в игру, в которую не играл уже несколько месяцев. Замутить воронку, поводить за нос, поиграть с рейтингами и новостными кластерами, пощипать пиарщиков, прокачать несколько терабайт трафика через свою рабочую станцию. В бытность, будучи игроком на юго-восточном рынке RMT, он часто играл в такие игры, выводя людей на чистую воду или путая свои следы. Серьезные игры, когда цена вопроса составляла сотни тысяч. В организации "мальстримов" Кэп был особо хорош, что давало надежду на то, что ему удастся понять, кто может смотреть за этими лоботрясами, и даже вытянуть их из того, во что они вляпались.
Он потянулся в кресле, как мартовский кот после длинного и здорового сна на теплой крыше.
"Надавить на Enter - как сказать "аминь"... Поехали..."
22-30
"Скания" плавно ехала по опустевшему городу, изредка останавливаясь на светофорах. Шершень смотрел через тонированное стекло на бледно-желтые фонари и мелкий снег, падающий откуда-то из середины темноты. Длинный день, начавшийся утренними покупками в супермаркете, подходил к концу. Все сошлись на мнении, что до завтрашнего утра ничего экстраординарного не случится и сейчас автобус развозил людей по домам. Руководить группами на ночном дежурстве вызвался Калач…
- Ничего не понимаю... - вдруг произнес Джип, - Он вошел в метро на "Театральной", пропал и следующая точка, где он появился - это "Пирамида".
- Кто "он"?
- Да Константин этот. На выходе из метро "Позняки" его не было.
- Может быть, вышел на "Харьковской"?
- Там тоже нет.
- Может еще раньше?
- Да вот пробиваю... Вообще, это глупо выходить из метро, чтобы сесть в маршрутку, идущую по тому же курсу.
- Андрей, а может ты устал? Отдохни, пусть ребята его поводят.
- А может, прикрепим внешнее наблюдение?
- Иди, отдыхай... - произнес Калач, - завтра будет тяжелый день.
Джип проворчал что-то невнятное. Калач уткнулся в свой монитор, но через несколько минут услышал, как ритмичное шуршание клавиатуры сменилось на редкие щелчки «мышки». Он обернулся и посмотрел на Джипа.
Миловидная блондинка с короткой стрижкой, в очках с квадратными линзами, улыбалась с экрана. Улыбка чуть смущенная, но при этом не без сдержанного превосходства. Щелчок «мышки» и уже та же блондинка в полный рост в бикини. Да, а грудь очень даже ничего, не меньше третьего размера. Бедра узковаты, но ноги ого какие. На следующей фотографии она уже без очков и лицо, улыбающееся озорно и по-детски, уже не так сосредоточено. Присмотревшись, Калач понял, что геоблогер рассматривает фотографии с личного дневника Лили, ученицы Net4er’a, той самой, что дала информацию по Константину.
- Расслабься, она тебе не по зубам.
- Я есть не собираюсь…
- Андрей, лучше и не пробуй.
- Почему? Попробовать тоже нельзя?
- Ты для нее весь на ладони, дорогой. Она работает у Net4er’a и ее учили не только оперировать плотными потоками данных, но и разбираться в людях. Твое прошлое, включая всех баб, которых ты когда-либо имел, твое будущее с оценкой того, сколько ты еще собираешься поиметь, ей понятны и так. Не думаю, что она собирается стать еще одной в этом списке.
- Ха! Я тоже не такой простой…
