KnigaRead.com/
KnigaRead.com » Документальные книги » Публицистика » Анатолий Фоменко - Введение в новую хронологию. Какой сейчас век?

Анатолий Фоменко - Введение в новую хронологию. Какой сейчас век?

На нашем сайте KnigaRead.com Вы можете абсолютно бесплатно читать книгу онлайн Анатолий Фоменко, "Введение в новую хронологию. Какой сейчас век?" бесплатно, без регистрации.
Перейти на страницу:

Поскольку более поздние летописцы Х и Y, описывая один и тот же исторический период (А,В), уже не являются современниками этих древних событий, то они вынуждены опираться на приблизительно один и тот же набор дошедших до них текстов. Следовательно, они должны «в среднем» более подробно описать именно те годы, от которых сохранилось больше текстов, и менее подробно — годы, о которых сохранилось мало информации. Другими словами, летописцы должны увеличивать подробность изложения при описании тех лет, от которых до них дошло больше текстов.

На языке графиков объема эта модель выглядит так. Если летописец X живет в эпоху М, то он будет опираться на фонд СМ(Т). Если летописец Y живет в эпоху N, отличную, вообще говоря, от эпохи М, то он опирается на сохранившийся фонд CN(T).

Естественно ожидать, что «в среднем» хронисты работают более или менее добросовестно, а потому они должны более подробно описать те годы из эпохи (А,В), от которых до них дошло больше информации, текстов.

Другими словами, график объемов vol X(Т) будет иметь всплески примерно в те годы, где имеет всплески график СМ(Т). В свою очередь, график vol Y(Т) будет иметь всплески примерно в те годы, где делает всплески график СN(Т).

Но точки всплесков графика СМ(Т) близки к точкам всплесков исходного графика С(Т). Аналогично, и точки всплесков графика СN(Т) близки к точкам всплесков графика С(Т). Следовательно, графики vol X(T) и vol Y(Т) должны делать всплески ПРИМЕРНО ОДНОВРЕМЕННО, т. е. точки их локальных максимумов должны коррелировать. См. рис. 3.1.

При этом, конечно, амплитуды графиков могут быть существенно различны. Окончательно ПРИНЦИП КОРРЕЛЯЦИИ МАКСИМУМОВ формулируется так.

Графики объема «глав» для ЗАВИСИМЫХ летописей X и Y, т. е. для описывающих один и тот же исторический период (А,В) и одно и то же государство Г, ДОЛЖНЫ ОДНОВРЕМЕННО ДОСТИГАТЬ ЛОКАЛЬНЫХ МАКСИМУМОВ (ДЕЛАТЬ ВСПЛЕСКИ) на отрезке (А,В), т. е. годы, «подробно описанные в X», и годы, «подробно описанные в Y», должны быть близки или совпадать.

Напротив, если летописи X и Y НЕЗАВИСИМЫ, т. е. описывают либо разные исторические периоды (А,В) и (С,D) (одинаковой длины), либо разные государства, то графики объема для X и Y достигают локальных максимумов В РАЗНЫХ ТОЧКАХ. При этом считается, что для сравнения графиков следует совместить отрезки (А,В) и (С, D).

Этот принцип подтвердится, если для большинства пар реальных, достаточно больших зависимых летописей Х и Y, т. е. описывающих одни и те же события, графики объема для X и Y делают всплески приблизительно одновременно, в одни и те же годы. При этом величина этих всплесков может быть существенно различной. Для реальных независимых хроник какая-либо корреляция точек всплесков должна отсутствовать. Конечно, для конкретных зависимых хроник одновременность всплесков графиков объема может иметь место лишь приблизительно.

Для количественной оценки близости точек всплесков поступим так. Вычислим число f(X,Y) — сумму квадратов чисел f[k], где f[k] — расстояние в годах от точки всплеска с номером «k» графика объема X до точки всплеска с номером «k» графика объема Y. Если оба графика делают всплески одновременно, то моменты всплесков с одинаковыми номерами совпадают, и все числа f[k] равны нулю. Рассмотрев достаточно большой фиксированный запас различных реальных текстов H и, вычисляя для каждого из них число f(Х,Н), отберем затем только такие тексты H, для которых это число не превосходит числа f(X,Y). Подсчитав долю таких текстов во всем запасе текстов H, получаем коэффициент, который можно интерпретировать как вероятность р(Х,Y). Более подробно описание р(Х,Y) см. в [416], [438], [419], [375]. Если коэффициент р(Х,Y) мал, то летописи X и Y зависимы. Если же коэффициент велик, то летописи X и Y независимы, т. е. сообщают о разных событиях.


2. Вычислительный эксперимент

Примеры зависимых и независимых исторических летописей

В 1978–1980 гг. А.Т. Фоменко был проведен первый обширный вычислительный эксперимент по подсчету чисел р(Х,Y) для нескольких сотен пар конкретных исторических текстов — хроник, летописей и т. п. Детали см. в [416], [438], [419], [375].

Оказалось, что коэффициент р(Х,Y) достаточно хорошо различает заведомо зависимые и заведомо независимые пары летописей. Было обнаружено, что для всех исследованных пар реальных летописей X,Y, описывающих ЗАВЕДОМО РАЗНЫЕ события (разные исторические эпохи или разные государства), т. е. — для НЕЗАВИСИМЫХ текстов, число р(Х,Y) колеблется от 1 до 1/100 при количестве локальных максимумов от 10 до 15, Напротив, если летописи X и Y ЗАВИСИМЫ, т. е. описывают одни и те же события, то число р(Х,Y) не превосходит 10-8 для того же количества максимумов.

Пример. В качестве текста X была взята монография современного автора В.С. Сергеева «Очерки по истории древнего Рима», тома 1–2, М., 1938, ОГИЗ. В качестве текста Y — «античный» источник — «Римскую историю» Тита Ливия, тома 1–6, М., 1897–1899. См. рис. 3.2. Оказалось, что здесь р(Х,Y)=2*10-12. Это указывает на ЗАВИСИМОСТЬ этих двух текстов. Оба текста описывают один и тот же период в истории «античного» Рима. Если же в качестве X' взять снова текст В.С. Сергеева, а в качестве Y' — его же, но заменив порядок лет в нем на противоположный, грубо говоря, прочитав его «задом наперед», то р(Х',Y')=1/3. Что неудивительно, так как наша операция «перевертывания летописи» дает два заведомо независимых текста.

Другой пример зависимых текстов: Х = Никифоровская летопись, Y = Супрасльская летопись [166]. См. рис. 3.3. Оба графика объемов «глав» на интервале 850-1255 годы н. э. делают всплески практически одновременно, в одни и те же годы. Здесь р(Х,Y)=10-24.


Рис. 3.3. Графики объемов зависимых летописей: Супрасльской и Никифоровской. Всплески — практически одновременны


3. Методика датирования исторических событий на основе принципа корреляции максимумов

В нашем вычислительном эксперименте сравнивались:

а) древние тексты с древними,

б) древние с современными,

в) современные с современными.

Наряду с графиками объема «глав» исследовались и другие количественные характеристики текстов. Например, графики числа упомянутых имен, графики числа упоминаний данного года в тексте, графики частот ссылок на какой-либо другой фиксированный текст, и т. п. [416], [438], [419], [375].

Оказалось, что для всех этих характеристик выполняется тот же ПРИНЦИП КОРРЕЛЯЦИИ МАКСИМУМОВ. А именно, графики зависимых текстов делают всплески практически одновременно, а для независимых текстов точки всплесков графиков никак не коррелируют. Это позволяет предложить новую методику датирования древних событий. Хотя она, конечно, не универсальна. Опишем идею метода.

Пусть Y — исторический текст, описывающий неизвестные события с утраченной абсолютной датировкой. Пусть годы t отсчитываются в тексте от какого-то события местного значения, например, от основания какого-то города или от момента воцарения какого-то царя, абсолютные датировки которых неизвестны. Подсчитаем для текста Y его график объема «глав» и сравним его с графиками объема других текстов, для которых абсолютная датировка событий, описанных в них, известна. Если среди этих текстов обнаружится текст X, для которого число р(Х,Y) мало, т. е. имеет такой же порядок, как и для пар зависимых текстов (не превосходит, например, 10-8 для соответствующего количества локальных максимумов), то можно с достаточно большой вероятностью (тем большей, чем меньше число р(Х,Y)) сделать вывод о совпадении описываемых в этих текстах событий.

Перейти на страницу:
Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*